Ovaj članak opisuje metode predviđanja, njihovo značenje, klasifikaciju i kratke karakteristike. Prikazani su glavni kriteriji za odabir ovih metoda i dati primjeri njihove efikasne praktične primjene. Naglašena je i posebna uloga metodologije predviđanja u savremenom svijetu povećane nestabilnosti.
Suština i značaj metodologije predviđanja
U opštem konceptu, predviđanje je proces predodređivanja budućnosti na osnovu početnih parametara (iskustvo, identifikovani obrasci, trendovi, veze, mogući izgledi, itd.). Na naučnoj osnovi, predviđanje se koristi u različitim oblastima ljudskog života: ekonomiji, sociologiji, demografiji, političkim naukama, meteorologiji, genetici i mnogim drugim. Najilustrativniji primjer upotrebe prognoze u svakodnevnom životu osobe je dnevna vremenska prognoza svima poznata.
Zauzvrat, efektivna upotreba prognoza na naučnoj osnovizahtijeva korištenje određenih tehnika, uključujući brojne metode predviđanja. Početkom prošlog stoljeća, na početku naučnih istraživanja u ovoj oblasti, predloženo je samo nekoliko sličnih metoda sa ograničenim spektrom primjene. Trenutno postoji mnogo takvih metoda (više od 150), iako se praktično ne koristi više od nekoliko desetina osnovnih metoda predviđanja. Istovremeno, izbor određenih metoda zavisi kako od obima njihove primjene, tako i od ciljeva prediktivnog istraživanja koji je u toku, kao i od dostupnosti specifičnih alata za predviđanje za istraživača.
Osnovni koncepti u metodologiji predviđanja
Metoda prognoze - specifična metoda koja ima za cilj proučavanje objekta predviđanja kako bi se dobila ciljna prognoza.
Metodologija prognoziranja - ukupno znanje o metodama, tehnikama i alatima za izradu prognoza.
Tehnika prognoze - kombinacija metoda, tehnika i alata odabranih za postizanje ciljane prognoze.
Objekat prognoze - određeno područje procesa u okviru kojeg se vrši istraživanje na temu prognoziranja.
Predmet prognoziranja je pravna ili fizička osoba koja obavlja istraživački rad u cilju dobijanja prognoze.
Razlike i odnos između planiranja i predviđanja
Prognoziranje naspram planiranja:
- je informativno, a ne direktivnoznak;
- pokriva ne samo aktivnosti određenog preduzeća ili organizacije, već i cjelokupno vanjsko i interno okruženje;
- može biti na duži rok;
- ne zahtijeva puno detalja.
Međutim, i pored svih razlika, predviđanje i planiranje su usko povezani, posebno u ekonomskoj oblasti. Rezultirajuća ciljna prognoza pokazuje područje potencijalnih rizika i prilika, u okviru kojih se formiraju specifični problemi, zadaci i ciljevi koje je potrebno riješiti i uzeti u obzir pri izradi planova različitih oblika (strateških, operativnih itd.).). Osim toga, prognoze pružaju analitički ispravan multivarijantni pogled na potencijalni razvoj, koji je neophodan za izgradnju alternativnih planova. U opštem smislu, možemo reći da odnos između predviđanja i planiranja leži u činjenici da iako prognoza ne definiše konkretne planirane zadatke, ona sadrži neophodne informativne materijale za efikasno planiranje cilja.
Glavni klasifikatori u metodologiji predviđanja
Glavna klasifikacija metoda predviđanja obično se provodi prema sljedećim karakteristikama:
Po stepenu formalizacije:
- intuitivne (heurističke) metode koje se koriste u teško predvidljivim zadacima korištenjem stručnih procjena (intervjui, metoda scenarija, Delphi metoda, brainstorming, itd.);
- formalizovane metode koje su pretežnoimpliciraju preciznije matematičke proračune (metoda ekstrapolacije, metoda najmanjih kvadrata, itd., kao i različite metode modeliranja).
Po prirodi procesa predviđanja:
- kvalitativne metode zasnovane na stručnim procjenama i analitici;
- kvantitativne metode zasnovane na matematičkim metodama;
- kombinovane metode, uključujući (sintetiziranje) elemenata i kvalitativnih i kvantitativnih metoda.
Prema načinu dobijanja i obrade podataka informacija:
- statističke metode, koje podrazumijevaju upotrebu kvantitativnih (dinamičkih) strukturnih obrazaca za obradu informacijskih podataka;
- metode analogija zasnovane na logičkim zaključcima o sličnosti obrazaca razvoja različitih procesa;
- vodeće metode, koje karakteriše mogućnost izgradnje prognoza na osnovu najnovijih trendova i obrazaca razvoja objekta koji se proučava.
Također, ukupnost ovih metoda može se uslovno podijeliti na opće metode predviđanja i specijalizirane metode. Opće metode uključuju one koje pokrivaju širok spektar rješavanja prognostičkih problema u različitim sferama života. Primjer takvih prognoza mogu poslužiti kao stručne procjene u različitim oblastima. S druge strane, postoje metode fokusirane samo na određeno područje djelovanja, kao što je bilansna metoda, koja je postala rasprostranjena u ekonomskoj sferi i usmjerena je na računovodstvene informacije.
Kratak opis metoda predviđanja
Kao što je već napomenuto, trenutno postoji mnogo metoda za predviđanje. Glavne metode predviđanja uključuju one koje se trenutno najviše koriste i koriste u različitim oblastima.
- Metoda stručnih procjena. Budući da pri rješavanju mnogih problema predviđanja često postoje nedovoljno pouzdani formalizirani, uključujući i matematički podaci, ova metoda je prilično popularna. Zasniva se na stručnom mišljenju iskusnih stručnjaka i specijalista u različitim oblastima, nakon čega slijedi obrada i analiza anketa.
- Metoda ekstrapolacije se koristi uz stabilnu sistemsku dinamiku različitih procesa, kada trendovi razvoja traju na duži rok i postoji mogućnost njihovog projektovanja na buduće rezultate. Takođe, ovaj metod se koristi za objekte istog polja aktivnosti sa sličnim parametrima, pod pretpostavkom da će uticaj određenih procesa na jedan objekat koji je izazvao određene posledice izazvati slične rezultate u drugim sličnim objektima. Takvo predviđanje se naziva i metoda analogije.
- Metode modeliranja. Razvoj modela se vrši na osnovu procene podataka o određenim objektima ili sistemima, njihovim elementima i procesima, nakon čega sledi eksperimentalno testiranje konstruisanog modela i vršenje potrebnih prilagođavanja. U ovom trenutku, metode prediktivnog modeliranja imaju najširi spektar primjena u raznim oblastimaoblasti od biologije do socio-ekonomske sfere. Konkretno, mogućnosti ove tehnike otkrivene su pojavom moderne kompjuterske tehnologije.
- Normativna metoda je također jedna od glavnih metoda. Podrazumijeva pristup izradi prognoza fokusiran na specifične ciljeve i ciljeve, formulisane od strane subjekta prognoze uz ugradnju određenih standardnih vrijednosti.
- Scenarska metoda je postala široko rasprostranjena u razvoju upravljačkih odluka koje omogućavaju procjenu vjerovatnog razvoja događaja i mogućih rezultata. Odnosno, ova metoda podrazumijeva analizu stanja sa naknadnim utvrđivanjem vjerovatnih trendova u njegovom razvoju pod uticajem donošenja određenih upravljačkih odluka.
- Metode predviđanja. Najnovija metodologija, koja uključuje čitav niz različitih metoda i tehnika usmjerenih ne samo na analizu i predviđanje budućnosti, već i na njeno formiranje.
Statističke metode predviđanja
Jedna od glavnih metoda izrade prognoza su statističke metode. Prognoze razvijene takvim metodama mogu biti najtačnije, pod uslovom da su početni podaci potpuni i pouzdani za analizu potrebnih kvantitativnih i polukvantitativnih karakteristika objekata prognoze. Ove metode su oblik tehnika matematičkog predviđanja koje omogućavaju izgradnju obećavajućih vremenskih serija. Metode statističkog predviđanja uključuju:
- istraživanje i primjena moderne matematikestatistička metodologija za izradu prognoza na osnovu objektivnih podataka;
- teorijska i praktična istraživanja u oblasti probabilističko-statističkog modeliranja stručnih metoda predviđanja;
- teorijska i praktična istraživanja prognoziranja u rizičnom okruženju, kao i kombinovane metode simbioze ekonomsko-matematičkih i ekonometrijskih (uključujući formalizovane i ekspertske) modela.
Pomoćni alati za metodologiju predviđanja
Pomoćni alati heurističkih metoda predviđanja uključuju: upitnike, karte, upitnike, razni grafički materijal, itd.
Alati formalizovanih i mešovitih metoda obuhvataju širok spektar alata i tehnika pomoćnog matematičkog aparata. Konkretno:
- linearne i nelinearne funkcije;
- diferencijalne funkcije;
- statistički i matematički alati za korelaciju i regresiju;
- najmanji kvadrati;
- matrične tehnike, aparati neuronskih i analitičkih mreža;
- aparat višedimenzionalne centralne granične teoreme teorije vjerovatnoće;
- aparat rasplinutih skupova, itd.
Kriterijumi i faktori za odabir određenih metoda prilikom izrade prognoza
Različiti faktori utiču na izbor metoda predviđanja. Dakle, operativni zadaci zahtijevaju više operativnih metoda. Istovremeno, dugoročne (strateške prognoze) zahtijevaju korištenje metoda predviđanjasveobuhvatan i sveobuhvatan. Izbor pojedinih metoda zavisi i od obima, dostupnosti relevantnih informacija, mogućnosti dobijanja formalizovanih (kvantitativnih) procjena, kvalifikacija i tehničke opremljenosti prognostičkih subjekata, itd.
Glavni kriterijumi metodologije mogu biti:
- sistemska priroda u formiranju prognoza;
- prilagodljivost (varijabilnost) na moguće promjene parametara;
- važnost izbora metodologije u smislu pouzdanosti i relativne tačnosti prognoze;
- kontinuitet procesa predviđanja (osim ako nije postavljen jednokratni zadatak);
- ekonomska izvodljivost - troškovi implementacije procesa predviđanja ne bi trebali premašiti učinak praktične primjene njegovih rezultata, posebno u ekonomskoj sferi.
Primjeri efikasne primjene postojećeg aparata za predviđanje
Učinkovita praktična primjena metoda predviđanja, čiji je primjer trenutno najčešći, je njihova upotreba u poslovnom okruženju. Dakle, najprogresivnije firme više ne mogu bez predviđanja u implementaciji potpunog planiranja svojih aktivnosti. U tom kontekstu važne su prognoze tržišnih uslova, dinamike cijena, potražnje, inovativnih izgleda i drugih prediktivnih pokazatelja do sezonskih i klimatskih prirodnih fluktuacija i društveno-političke klime.
Osim ovoga, ima ih mnogoprimjeri efikasne primjene metodologije predviđanja u različitim sferama ljudskog života:
- upotreba matematičkog modeliranja za predviđanje potencijalnih hitnih slučajeva u opasnim preduzećima;
- sistemsko ekološko i ekonomsko predviđanje po zemljama i regijama;
- socio-ekonomsko predviđanje trendova u razvoju društva u cjelini i njegovih pojedinačnih elemenata;
- predviđanje u kvantnoj fizici, novoj biotehnologiji, informatičkoj tehnologiji i mnogim drugim oblastima.
Uloga metodologije predviđanja u današnjem svijetu povećane neizvjesnosti i globalnih rizika
U zaključku, mora se reći da je metodologija predviđanja odavno u potpunosti integrirana u ljudski život, ali danas postaje najrelevantnija. Ovaj trend je povezan kako sa brzim razvojem tehnoloških procesa u svijetu, tako i sa povećanjem neizvjesnosti u unutrašnjem i vanjskom okruženju. Brojne krizne pojave u privredi, politici i društvenoj sferi izazivaju povećanje opterećenja rizika u svim oblastima djelovanja. Produbljivanje globalizacijskih procesa dovelo je do pojave sistemskih globalnih rizika koji stvaraju mogući domino efekat, kada problemi u pojedinim korporacijama ili državama ozbiljno negativno utiču na ekonomsko i političko stanje cijele svjetske zajednice. Takođe, rizici povezani sa prirodnom i klimatskom nestabilnošću, velikim katastrofama izazvanim ljudskim faktorom, vojskompolitičke krize. Sve ovo svedoči o posebnoj ulozi predviđanja kako potencijalnih globalnih tako i aktuelnih individualnih pojava rizika u savremenom svetu. Učinkovito sistemsko predviđanje koje ispunjava današnje izazove može izbjeći ili smanjiti posljedice mnogih prijetnji, pa čak i pretvoriti ih u koristi.
