Trenutno, nijednom sferom društva ne može se upravljati bez predviđanja kao metode predviđanja. Predviđanje se koristi u raznim oblastima: u ekonomiji, menadžmentu, sportu, industriji itd. Moguće je izvući preliminarne zaključke o različitim procesima, pojavama, reakcijama i operacijama koristeći ekstrapolaciju i trend.
Suština predviđanja
Društveno-ekonomsko predviđanje je važan naučni faktor u strategijama i taktikama društvenog razvoja. Stoga su istraživačka pitanja i metode predviđanja prilično relevantne. Problem relevantnosti prognoze je također određen stepenom rizika (na primjer, finansijskih rizika) u donošenju odluka u oblastima kao što su regionalno upravljanje, kontrola zaliha, planiranje proizvodnje, finansijsko planiranje, itd.
Rezultati prognoze se koriste kao podrška donošenju odluka. Stoga je priroda odluka određena većinom željenih karakteristika sistemaprognoziranje. Proučavanje ovog problema trebalo bi pomoći u odgovoru na pitanja o tome šta predvidjeti, kakav oblik predviđanje treba da ima, koje elemente vremena treba uključiti, koja je potrebna tačnost prognoze.
Neizvjesnost vanjskog okruženja u budućnost i nedostatak informacija o stanju objekta pod utjecajem različitih vanjskih i unutrašnjih uvjeta prilično otežavaju zadatak predviđanja, a sam proces možda neće uvijek odgovarati u određeni algoritam. Ovo navodi istraživače da traže nove načine za rješavanje problema koristeći teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku, kombinatornu teoriju i nelinearnu dinamiku, itd.
Razvoj rada na pitanjima vezanim za prognoze odvija se u glavnim pravcima kao što su:
- intenziviranje teorijskih i primijenjenih istraživanja nekoliko grupa metoda koje zadovoljavaju zahtjeve različitih objekata i tipova predviđanja;
- razvijanje i implementacija u praksi posebnih metoda i postupaka za upotrebu različitih metodoloških tehnika tokom određenog studija;
- pronalaženje putanje i algoritamsko predstavljanje metoda predviđanja, kao i njihova implementacija pomoću računara.
Problem sa klasifikacijom
Pitanje proučavanja i kategorizacije metoda prognoze je veoma aktuelno, zbog mogućnosti njegove primjene u skladu sa traženom vrstom objekta prognoze i formom prognoze. Potrebno je proučiti teorijske imetodološki aspekti predviđanja, određuju ulogu predviđanja u sistemu upravljanja objektima. Ovo je važno za pojašnjenje zadataka, funkcija i principa predviđanja, za organizovanje klasifikacijskih funkcija predviđanja i sagledavanje njegove suštine. Drugi zadatak je karakterizirati i analizirati postojeće metode predviđanja, analizirati mogućnosti korištenja različitih metoda predviđanja u rješavanju različitih vrsta praktičnih problema.
Definicija
Prognoza se definiše kao metoda koja koristi teorijske i praktične korake za razvoj prognoza. Ova definicija je opšta i omogućava nam da razumemo ovaj termin prilično široko: od jednostavnih ekstrapolacionih proračuna do složenih višestepenih stručnih istraživačkih procedura.
Osnovni koncepti
Postoje neki osnovni koncepti unutar predmeta istraživanja.
Faza prognoze je dio procesa izrade prognoze, koji ima određene zadatke, metode i rezultate. Podjela na faze povezana je sa karakteristikama konstrukcije procesa, što uključuje:
- sistematski opis objekta predviđanja;
- prikupljanje podataka;
- simulacija;
- prognoza.
Model prediktora je model prediktorskog objekta koji pruža informacije o mogućim budućim stanjima prediktorskog objekta i/ili kako i kada bi se ona mogla realizirati.
Metode predviđanja predstavljajuje skup posebnih pravila i metoda (jedan ili više) koji osiguravaju razvoj prognoze.
Prognostički sistem je sistem metoda koje rade u skladu sa osnovnim principima prognoze. Metode implementacije su grupa stručnjaka, skup programa itd. Sistemi predviđanja mogu biti automatizirani i neautomatizirani.
Objekat predviđanja je proces, sistem ili pojava čije je stanje određeno prognozom. Objekt varijable prognoze je kvantitativna karakteristika objekta prognoze, koja se uzima kao varijabla vezana za vremenski raspon prognoze.
Tehnika predviđanja je skup posebnih pravila i metoda koji se koriste za razvoj specifičnih prognoza.
Prognoza može biti jednostavna ili složena. Jednostavna prognoza je metoda koja se ne može podijeliti na jednostavnije metode predviđanja. Složeno predviđanje je metoda koja se sastoji od koherentne kombinacije nekoliko jednostavnih metoda.
Dosljednost metoda
Trenutno, problem izbora metode prognoze ima nekoliko kriterijuma, ovaj proces je loše osmišljen i nije u potpunosti strukturiran. Osnovni princip za rješavanje takvog problema je princip konzistentnosti.
Sistemski pristup vam omogućava da otkrijete i implementirate princip konzistentnosti. On je univerzalan i odgovara metodi analize i proučavanja bilo kojeg složenog sistema.
BU okviru ovog pristupa proučavaju se svojstva, struktura i funkcije objekata, pojava i procesa u cjelini tako što se oni predstavljaju kao sistemi sa svim složenim međuelementnim odnosima, međusobnim uticajem elemenata na sistem i okolinu, kao i uticaj sistema na strukturne elemente.
Doslednost metoda i modela predviđanja podrazumeva se kao mogućnost njihovog zajedničkog korišćenja, što omogućava konzistentno i konzistentno predviđanje razvoja nekog objekta. Ova metoda se zasniva na proučavanju sadašnjih i budućih trendova u redovnosti, prema navedenim parametrima, raspoloživim resursima, identifikovanim potrebama i njihovoj dinamici.
Metodologija
Sistem predviđanja uključuje određeni redosled korišćenja modela za formiranje sveobuhvatne prognoze objekta ili fenomena koji se proučava. Ova metoda pomaže u definiranju metodologije predviđanja. Uključuje skup modela predviđanja, metoda i metoda izračunavanja.
Sistematski metod istraživanja je posebno važan za rješavanje složenih problema. Potreba za sistematskim pristupom predviđanju proizilazi iz posebnosti razvoja nauke i tehnologije. Veliki broj elemenata, objekata različitih tipova, složeni odnosi između njih i ponašanja objekta u spoljašnjem okruženju doveli su do stvaranja velikih tehničkih i industrijskih (organizaciono-ekonomskih) sistema.
Osnove klasifikacije
Trenutno, uz značajan broj objavljenih metoda predviđanja, postojemnogo načina da ih klasifikujete. Glavni ciljevi klasifikacije metoda predviđanja:
- podržavanje procesa istraživanja i analize;
- Podržavanje procesa odabira metode za razvoj predviđanja objekata.
Danas je teško ponuditi opštu klasifikaciju koja je podjednako relevantna za ove dvije svrhe.
Metode predviđanja mogu se klasificirati prema nekoliko atributa. Jedan od najvažnijih kriterijuma klasifikacije je stepen formalizacije, koji prilično u potpunosti pokriva metode predviđanja.
Uopšteno govoreći, klasifikacija je otvorena jer pruža mogućnost povećanja broja elemenata u nivoima i povećanja broja nivoa kroz dalju fragmentaciju i specifikaciju elemenata završnog nivoa.
Još jedan pristup definiciji
Prema preciznijoj definiciji pojma prognoze, vrste prognoza, to je skup metoda i načina razmišljanja koji omogućavaju suđenje o njegovom (objektnom) budućem razvoju. Zasniva se na analizi istorijskih podataka, egzogenih (eksternih) i endogenih (unutrašnjih) odnosa objekta predviđanja, kao i njihovog merenja u okviru ovog fenomena ili procesa.
Kriterijumi klasifikacije su takođe jedinstvo klasifikacijskog atributa na svakom nivou; disjunktivna klasifikacija jednog dijela; i otvorenost klasifikacijske šeme.
Zauzvrat, svaki nivo u šemi je određen sopstvenim kriterijumom klasifikacije: stepen formalizacije, opšti princip delovanja; način da dobijete prognozu.
Klasifikacija metoda
Sa stanovišta opšteg pristupa, mnoge metode predviđanja koje imaju za cilj rešavanje primenjenih problema analize stanja objekta i predviđanja njegovog trenutnog razvoja mogu se predstaviti u okviru sledeće klasifikacije.
Glavne vrste predviđanja, u skladu sa stepenom formalizacije, mogu biti intuitivne i formalizovane.
Intuitivci mogu biti individualni i kolektivni.
Pojedinci se pak dijele na intervjue, upitnike i obradu analitičkih hijerarhija. Kolektivne metode uključuju Delphi metodu, brainstorming, stručnu komisiju, izradu skripta.
Formalizovane metode mogu biti matematičke, sistemsko-strukturalne, asocijativne. U ovoj kategoriji su i metode promocije informacija.
Matematičke metode su podijeljene u dvije kategorije: statističke i ekstrapolarne.
Prva kategorija je predstavljena korelacionom analizom, regresionom analizom, modeli vremenskih serija, adaptivni modeli.
Druga kategorija je predstavljena pokretnim prosjekom i eksponencijalnim izravnavanjem.
Matematičke metode također uključuju kombinovane metode.
Sistemsko-strukturalne metode su predstavljene morfološkom analizom, funkcionalno-hijerarhijskim modeliranjem, mrežnim modeliranjem i matričnim modeliranjem.
Asocijativne metode uključuju simulaciju, historijsku analogiju, rudarenje podataka.
Tipovi predviđanja uključujuVidi i metode promocije informacija predstavljene analizom toka publikacija, značajem pronalaska i analizom patenata.
Karakterizacija intuitivnih metoda
Ekspertski (intuitivni, heuristički) tipovi predviđanja zasnovani su na informacijama dobijenim od profesionalnih stručnjaka kao rezultat sistematskih procesa identifikacije i sinteze. Ove metode zahtijevaju od stručnjaka duboko teorijsko znanje i praktične vještine u prikupljanju i sintetizaciji svih dostupnih informacija o objektu predviđanja.
Intuicija (nestrukturirano znanje) pomaže stručnjacima da identifikuju trendove u razvoju objekta predviđanja bez ikakvih osnovnih informacija o njemu. Na primjer, prognoza potražnje za novim robama i uslugama, efektivnost inovacija, kraj ekonomskih reformi, svjetske cijene energenata, metala (obojenih i plemenitih) pa čak i valuta.
Ovakvi tipovi i metode predviđanja kao što su ekspertski obično se koriste u sljedećim slučajevima:
- kada je nemoguće razmotriti uticaj mnogih faktora zbog značajne složenosti objekta predviđanja;
- kada postoji visok stepen nesigurnosti u dostupnim informacijama u bazi prognoza.
Dakle, intuitivne metode se koriste kada je predviđeni objekat ili previše jednostavan, ili previše složen i nepredvidiv, tako da je gotovo nemoguće analitički analizirati uticaj mnogih faktora.
Kolektivne metode stručnog prosuđivanja zasnivaju se na činjenici da je kolektivnosvijest daje veću tačnost rezultata. Osim toga, prilikom obrade dobijenih rezultata mogu se pojaviti neproduktivne (izvanredne, apstraktne) ideje.
Karakteristike formaliziranih metoda
Formalizovane (činjenične) vrste predviđanja zasnovane su na stvarnim i dostupnim informacijama o objektu predviđanja i njegovom prošlom razvoju. Koriste se u slučajevima kada su informacije o objektu prognoze uglavnom kvantitativne, a uticaj različitih faktora može se objasniti matematičkim formulama.
Prednost ove grupe metoda je objektivnost prognoze, koja proširuje mogućnost razmatranja različitih opcija. Međutim, u metodologiji formalizacije mnogi aspekti ostaju van analize. Dakle, što je veći stepen formalizacije, to je model lošiji.
Do nedavno je statistička metoda bila glavna metoda u praksi predviđanja. Ovo je uglavnom zbog činjenice da se statističke metode oslanjaju na analizu tehnike, razvoj i prakse primjene koje imaju prilično dugu povijest.
Proces zasnovan na statističkim tipovima planiranja i predviđanja podijeljen je u dvije faze. Prvo, generalizacija podataka prikupljenih za određeni vremenski period i kreiranje modela procesa na osnovu te generalizacije. Model se opisuje kao analitički izrazi trenda razvoja (trend ekstrapolacije) ili kao funkcionalna ovisnost o jednom ili više faktora argumenta (regresijske jednačine). Bilo koja vrsta prediktivnog modela bi trebalauključuju izbor oblika jednadžbe koja opisuje dinamiku pojave, odnos i procjenu njenih parametara pomoću određene metode.
Druga faza je sama prognoza. U ovoj fazi, na osnovu različitih uzoraka, određuje se očekivana vrijednost projektovanog uzorka, veličine ili karakteristike.
Naravno, dobijeni rezultati se ne mogu smatrati konačnim zaključkom. Prilikom njihove evaluacije i upotrebe faktora, uslova i ograničenja treba uzeti u obzir sve faktore koji nisu bili uključeni u specifikaciju i konstrukciju modela. Njihovo prilagođavanje treba izvršiti u skladu sa očekivanom promjenom okolnosti njihovog formiranja.
Princip izbora metoda
Različitost tipova planiranja i predviđanja omogućava vam da odaberete najbolji način za rješavanje određenog problema. Pravilno odabrane metode značajno poboljšavaju kvalitet prognoze, jer osiguravaju potpunost, pouzdanost i tačnost prognoze, kao i mogućnost uštede vremena i smanjenja troškova prognoze.
Na izbor metode utiču:
- suština praktičnog problema koji treba riješiti;
- dinamičke karakteristike objekta prognoze u vanjskom okruženju;
- vrsta i priroda dostupnih informacija, tipičan tip objekta predviđanja;
- zahtjev u pogledu rezultata prognoziranja i drugih specifičnosti konkretnog problema.
Sve ove faktore treba posmatrati kao jedinstven sistem, dok se samo beznačajni faktori mogu isključiti iz razmatranja. NaU praksi, pri odabiru metode predviđanja, preporučuje se uzeti u obzir dva glavna faktora - cijenu i tačnost.
Kada birate metodu, razmotrite opcije:
- dostupnost statističkih podataka za traženi period;
- kompetentnost prognostičara, dostupnost opreme;
- potrebno vrijeme za prikupljanje i analizu informacija.
Prognoze u raznim oblastima
Predstavljene metode u jednoj ili drugoj kombinaciji koriste se u raznim oblastima. Među vrstama društvenog predviđanja mogu se razlikovati kolektivne i individualne intuitivne metode. Matematičke metode se takođe široko koriste u ovoj oblasti. Oni su takođe glavni tip ekonomskog predviđanja. To je, zapravo, sistem naučnog istraživanja koji ima kvantitativni i kvalitativni karakter. Koristi se u preliminarnoj fazi razvoja ekonomskih rješenja.
Za izradu raznih vrsta prognoza često se pribjegava predviđanju u oblasti kao što je sport. Ovo se odnosi na širok spektar procesa: razvoj sporta i njegovih pojedinačnih vrsta, takmičenja, sisteme sportske obuke, tehničko-taktičke karakteristike, pojavu novih sportskih rekorda itd. Od ogromnog broja vrsta prognoza u sportu, oni koristiti, posebno, naučne, empirijske i intuitivne metode: metode logičke analize; stručne procjene; ekstrapolacija; analogije; modeliranje, itd.
Od posebnog interesa je kompilacija prognoza u kriminologiji, tokom koje se zna buduće stanje kriminala, faktoriutječući na njegove promjene, razvija se kriminološka prognoza. Omogućava vam da uspostavite najopćenitije pokazatelje koji karakterišu razvoj (promjenu) kriminala u budućnosti, da na osnovu toga identifikujete nepoželjne trendove i obrasce, da pronađete načine da ih promijenite u pravom smjeru.
Postoji nekoliko vrsta kriminološkog predviđanja: kriminal, identitet počinioca, faktori i posljedice zločina, mjere za suzbijanje kriminala. Tu je i predviđanje razvoja nauke kriminologije, predviđanje zločina i predviđanje individualnog kriminalnog ponašanja.
Predstavljena podjela metoda u grupe je prilično uslovna. Treba napomenuti da je nezavisna upotreba ovih grupa metoda predviđanja nemoguća. Savremeni uslovi (napredak nauke i tehnologije, kao i sofisticiranost veza u sistemima i njihove strukture) zahtevaju upotrebu više metoda predviđanja za rešavanje jednog problema. To je dovelo do pojave kombinovanih metoda. Njihova upotreba je posebno relevantna za složene društveno-ekonomske sisteme, kada se različite kombinacije metoda predviđanja mogu koristiti u razvoju indikatora prognoze za svaki element sistema.
