Vrste statističkih tabela, zahtjevi, pravila konstrukcije

Sadržaj:

Vrste statističkih tabela, zahtjevi, pravila konstrukcije
Vrste statističkih tabela, zahtjevi, pravila konstrukcije
Anonim

Članak opisuje kompilaciju statističkih tabela, njihove vrste, zahtjeve za njihove komponente. Prikazan je algoritam za racionalnu konstrukciju statističkih tabela pogodnih za percepciju i analizu. Navedeni su primjeri takvih tabela. Jedna od najčešćih metoda za predstavljanje sistematskih numeričkih informacija je tabela. Koristi se u skoro svim oblastima života, kako u naučnom okruženju (humanitarnom i tehničkom), tako i u svakodnevnom prikazu podataka iz bilo koje oblasti delatnosti.

Primjer statističke tablice
Primjer statističke tablice

Da bismo mogli sistematski i integralno predstaviti različite numeričke informacije, one prvo moraju biti pravilno obrađene, očišćene od sekundarnih faktora uticaja. Zatim se mora vizualizirati radi lakše dalje analize. Tome služe stolovi. Postoji nauka - statistika, koja daje koncept statističkih tabela, metode i karakteristike konstruisanja raznih varijanti ovih tabela.

Suština statističke tabele

Treba shvatiti da svi nekoherentni i ekonomski besmisleni brojčani podaci, čak iagregirani i knjiženi se ne smatraju statističkim tabelama. Najčešće se u obliku tabela statističke prirode prikazuju numerički atributi pojava, koji su rezultat grupisanja i zbrajanja različitih numeričkih nizova. Statistička tabela se prepoznaje kao tabela koja vam omogućava da vizuelno kvantificirate određeno statističko područje podataka dobijenih kao rezultat specijalizovanih informacija i grupisanja.

Prednosti prikaza podataka u tabelarnom obliku

Glavna prednost predstavljanja informacija u tabelarnom obliku je mogućnost izvođenja uporednih proračuna i analitičkog rada na informacijama koje se ogledaju u strukturiranom obliku brojeva. Sama ova informacija je, po pravilu, već predmet primarne obrade, grupisanja i informacija po nekom osnovu. U takvim slučajevima, statistički zadaci zahtijevaju korištenje metode tabele.

Subjekt i predikat tabele
Subjekt i predikat tabele

Tabelarni metod ima sljedeće prednosti:

  • poboljšava vanjsku percepciju podataka;
  • olakšava proceduru i skraćuje vrijeme analize, proučavanje pojava navedenih u tabeli;
  • vam omogućava da vizuelno vidite dinamiku periodičnosti pojave (u poređenju);
  • omogućava posmatranje odnosa informacija sa nekoliko kriterijuma;
  • olakšava kreiranje grafičkih modela na osnovu tabelarnih informacija.

Najvažniji elementi koji čine statističku tabelu

Subjekat i predikat tabele smatraju se najvažnijimkomponente bilo koje vrste stola. Najčešće se tabela postavlja okomito u dokumentu, iako postoje horizontalne opcije. Ove opcije su korisne ako tabela ima veliki broj kolona. Uz ovu vrstu podataka, vertikalna orijentacija će znatno otežati razumijevanje informacija i njihovu analizu.

Osnovni zahtjevi za predmet statističke tabele

Deo tabele u obliku proučavanog objekta, koji se sastoji od numeričkih vrednosti, smatra se predmetom tabele. U njegovom obliku može djelovati i nekoliko grupa brojčanih podataka, prikupljenih zajedno po nekim kriterijima. Najčešće je predmet nabrajanje nekih elemenata fenomena, koje se proučava u obliku tabele. Djeluje kao nazivi linija. Potrebno je osigurati identične mjerne jedinice iste dimenzije u svim ćelijama tabele.

Elementi koji čine statističku tabelu moraju biti verifikovani, objektivni i konzistentni. Upotreba jedinstvenih, nepriznatih skraćenica (hiljade, milioni, itd.) je neprihvatljiva. Ako je u subjektu tabele predstavljeno znatno više elemenata nego u predikatu, bolje je zameniti predikat i subjekt međusobno.

Osnovni zahtjevi za predikat statističke tabele

Grupa identifikatora koji opisuju objekt koji se proučava (subjekt) je predikat tabele. Predikat ilustruje elemente, grupe proučavane populacije. Ulogu predikata igraju naslovi, sadržaj stupaca s razumnom prostornom distribucijom vrijednosti s lijeva na desno. Sličnopredmet, obavezno sadrži brojila iste dimenzije za cijelu populaciju.

Upotreba nestandardnih skraćenica u predikatu je takođe neprikladna. Ne preporučuje se česta upotreba zareza i tačaka u predikatu. Takvi znakovi otežavaju razumijevanje podataka i mogu dovesti do zabune i grešaka. Neophodno je zapamtiti da su u ruskoj praksi desetine cijelog broja odvojene tačkom ili zarezom. U stranoj praksi, tačka se takođe često odvaja tačkom na svake tri nule u velikom celom broju. Ako u tabeli postoji nekoliko kolona sa istim nazivima, preporučljivo je da ih kombinujete.

Algoritam za kreiranje statističke tabele

Najracionalniji način sastavljanja bilo koje vrste statističke tablice može se postići korištenjem šest jednostavnih pravila. Uvek se treba pridržavati ovih pravila, to će vam omogućiti da pravilno kreirate statističke tabele, bez grešaka, a konstruisane tabele će biti brzo pročitane i lako percipirane.

Konstrukcija bilo koje statističke tabele počinje dodeljivanjem nekog broja njoj. Serijski broj vam omogućava da svaki od njih učinite jedinstvenim. Nakon što je tablici dodijeljen broj, mora joj se dati i opći naslov koji ukratko opisuje sadržaj, temu i oblast proučavanja. U zaglavlju se može navesti i datum kada su podaci sakupljeni ili primljeni, kao i prikazan period. Naslovi mogu biti bočni, gornji i opći.

U trećoj fazi, potrebno je da izaberete izgled tabele koji je prikladan za ovaj skup rečno-numeričkih podataka. Ovo jepravougaono polje podijeljeno presjekom redova vertikalno i horizontalno usmjerenih linija koje formiraju redove i stupce koji se sastoje od ćelija. U ova polja će se bilježiti sve informacije. Kolone tabele i njeni redovi moraju biti uzastopno numerisani radi veće jasnoće, izbegavanja zabune i lakšeg prenošenja tabele sa jedne stranice dokumenta na drugu. Umjesto broja, možete dodijeliti jedinstveni slovni kod.

U četvrtoj fazi pravljenja statističkih tabela, potrebno je da sve potrebne podatke unesete redom u ćelije. U pretposljednjoj, petoj fazi sastavljanja tabele, potrebno je popuniti polja sa podacima. Preporučljivo je to učiniti pomicanjem od kolone do kolone, uvodeći u nju potrebne statističke pokazatelje. Takav indikator nije ništa drugo do numerički opis koji izražava neki parametar, karakteristiku, svojstvo fenomena opisanog u tabeli.

U posljednjoj fazi popunjavanja bilo koje statističke tabele, za nju se pišu napomene, ako su potrebne. Navodi se izvor podataka, način statističke obrade, veličina uzorka, mjesto prikupljanja podataka ili algoritam za rad sa tabelom.

Ostale karakteristike konstrukcije

Numeričke i tekstualne informacije su sastavni elementi koji čine statističku tabelu. Izračunate vrijednosti se unose nakon što se unesu svi statistički podaci. Potrebno je posmatrati jednu dimenziju podataka unesenih u ćelije u bilo kojoj vrsti statističkih tabela. Preporučljivo je unositi numeričke podatke tako da se cifre ovih brojeva nalaze u ćelijama jedne kolonenalaze tačno jedno ispod drugog (hiljadu - ispod hiljadu, milion - ispod miliona).

Lokacije višecifrenih brojeva
Lokacije višecifrenih brojeva

Svi brojevi u tabeli moraju imati isti broj decimalnih mjesta nakon decimalnog zareza. Ako tabela sadrži samo cijele brojeve, onda nije preporučljivo unositi decimalna mjesta. Ako tabela ima nabrajanje numeričkih podataka u redovima, ona mora sadržavati kolonu s rezultujućim zbrojima za svaki red ("ukupno" ili "ukupno"). Takva kolona može biti prva ili posljednja u tabeli. Redovi za koje nedostaju podaci ili su jednaki nuli popunjavaju se posebnim znakovima: "X" (nije popunjeno), "-" (odsustvo) ili natpisom "N/A" (nema podataka).

Variety of tables

Analiza statističkih tabela otkriva mnoge od ovih objekata različitih tipova, načina izgradnje, namjene i smjera. Razlikuju se po karakteristikama korišćenih numeričkih skupova, strukturama, odnosu faktora koji određuju elemente svake tabele.

Struktura subjekta i predikata tabele i posebnosti grupisanja podataka omogućavaju podjelu tabela u četiri tipa:

  • Kombinacija - predmet se sastoji od nekoliko znakova.
  • Mješoviti - nosi karakteristike i grupe i jednostavnog stola.
  • grupa - sadrži podatke grupirane prema nekom atributu.
  • jednostavno - predstavljaju predmet formiran jednostavnim nabrajanjem jedinica proučavanogzbirno, bez podjele na grupe.

Jednostavne tablice su:

Kronološki (serija dinamike) - ilustruje promjenu podataka subjekta tokom vremena

Složena hronološka tabela
Složena hronološka tabela

Na listi (redovi raspodjele) - sadrže u predmetnoj enumeraciji sve objekte proučavanog uređenog skupa

Jednostavna lista lista
Jednostavna lista lista
  • Monographic - otkriti dio podataka sortiran prema nekom atributu (grupa ili dio populacije).
  • Teritorijalno - odnosi se zajedno na listu geografskih karakteristika.
Tipovi tablica
Tipovi tablica

Statistički zadaci mogu uključivati pojavu drugih tipova statističkih tabela.

Klasifikacija tabela prema prirodi predmeta

S tačke gledišta ovog kriterijuma, postoje jednostavne i složene tabele. Prvi od navedenih tipova u predmetu sadrži popis neke od proučavanih jedinica populacije, zajedno sa numeričkom karakteristikom svakog objekta proučavanja. Glavna svrha ovakvih tabela je primarni sažetak nekog skupa podataka. Za ispravno i potpuno razumijevanje podataka u takvoj tabeli, posmatraču nisu potrebna posebna statistička znanja i vještine.

Složene statističke tabele su: mješovite (postoje znaci vezani i za grupu i kombinaciju), grupni (objekti proučavane populacije podijeljeni su u grupe prema unaprijed odabranom znaku) i kombinovane (nekoliko znakova svojstvenih predmetstol).

Klasifikacija tabela prema prirodi predikata

Učestalost ponavljanja vrijednosti određenog indikatora i stepen razvoja predikata u tabeli omogućava nam da razlikujemo sljedeće vrste statističkih tabela:

  • Statični - indikator je definisan u prostoru i vremenu, ne ponavlja se ni vremenski ni geografski.
  • Dynamic - podaci se snimaju za nekoliko trenutaka, perioda unutar granica fenomena koji se proučava.
  • Prostorno - informacije se ponavljaju za različite oblasti.
  • Prostorno-vremenski - pruža sveobuhvatnu pokrivenost fenomena iu vremenu iu prostoru.

Složenost konstruisanja statističke tabele određuje postojanje složenog, jednostavnog i složeno-kombinovanog predikata. Prisustvo ponovljivosti podataka pojedinačnih indikatora je atribut složenog predikata. Jednostavno znači da je indikator prisutan u tabeli kao kvantitativni atribut fenomena koji se proučava, bez uzimanja u obzir njegovih tipova. Prisustvo kombinovanog grupisanja podataka u subjektu znači da imamo tabelu u kojoj je primenjen model kompleksno-kombinovanog predikata.

Poseban pogled - bilansi

Osim gore navedenih, postoje statističke tabele stanja. Njihova posebnost je u tome što je predikat ovdje predstavljen uravnoteženim podacima koji određuju dvije strane procesa koji se proučava.

Primjer bilansa stanja
Primjer bilansa stanja

Tipičan primjer statističke tabele tipa bilansa stanja je bilans stanja podijeljen na aktivu i pasivu,čiji se balans mora postići prilikom punjenja.

Zaključak

Statističke tabele su veoma važne za analizu bilo kog skupa statističkih podataka. Glavni elementi koji čine statističku tabelu su subjekt i predikat. Uvijek ih treba ispravno popuniti i koristiti samo provjerene, relevantne informacije.

Kompilacija i analiza ovakvih tabela obično ne zahteva posebno statističko znanje. Lako se primjenjuju u svim sferama nacionalne ekonomije, laki su za razumijevanje i pomažu u vizualizaciji i efikasnom predstavljanju velikog skupa numeričkih podataka. Njihova upotreba uvelike olakšava analizu, izgradnju trendova i modela za razvoj proučavanih pojava.

Preporučuje se: