U bilo kojoj naučnoj oblasti i polju znanja postoje fenomeni čije je proučavanje preporučljivo proizvesti, uzimajući u obzir sve promjene u određenom vremenskom periodu. Što se tiče svakodnevnog okruženja čovjeka, ovdje ga zanima, na primjer, kako su se mijenjale cijene pojedinog proizvoda u proteklih godinu dana, što pokazuju redovni pregledi u ambulantama itd.
U statistici, ukupnost promjena koje se dešavaju sa jednim ili drugim objektom u određenom vremenskom periodu nije ništa drugo nego vremenska serija. Na bilo koji nivo ove karakteristike u jednom ili drugom trenutku utiču brojni faktori, od kojih se svaki može pripisati slučajnim ili sistemskim momentima koji utiču i na kratkoročni trend i na cikličke fluktuacije.
Analizirajući različite kombinacije ovih faktora, možemo zaključiti da vremenske serije, u zavisnosti od određenog područja, mogu imati jedan od sljedećih oblika. Kao prvo,značajan dio ekonomskih indikatora, kako na makro, tako i na mikro nivou, je u stalnoj dinamičkoj promjeni, budući da na njih utiče veliki broj faktora. Istovremeno, uprkos činjenici da su ovi faktori često usmjereni u različitim smjerovima, oni u svojoj ukupnosti čine jednosmjerni trend, pokazujući napredak ili nazadovanje u razvoju određenog indikatora.
Drugo, s obzirom na vremensku seriju po jednom ili drugom indikatoru, jasno se vidi da je podložna primjetnim cikličnim fluktuacijama. To može biti zbog promjene godišnjih doba, globalnih trendova ili trajanja ciklusa određenih poslova.
Da biste saznali koju stvarnu karakteristiku ima vremenska serija u određenom trenutku, potrebno je vektorski dodati ili pomnožiti njen nasumični trend i cikličke komponente. Rezultat dobijen kao rezultat sabiranja bit će aditivni model vremenske serije, a ako se primijeni množenje, onda će rezultat biti multiplikativni model.
Glavni zadatak svake statističke studije je da odredi kvantitativne pokazatelje sve tri glavne komponente određene vremenske serije. Ovo je neophodno kako bismo predvidjeli vrijednosti ove serije koje nas mogu očekivati u budućnosti.
U određenom broju slučajeva, naučnici treba da uzorkuju određeni broj opservacija u približno jednakim vremenskim intervalima, odnosno da imaju stacionarnu vremensku seriju. Ondobija se u onim slučajevima kada se iz dinamičke vremenske serije ukloni trend, odnosno faktori uz pomoć kojih se formira kratkoročni trend.
Dakle, vremenska serija je skup kvantitativnih vrijednosti jednog ili drugog indikatora, uzetih u određenom vremenskom periodu. Na formiranje svakog nivoa utiču mnogi faktori, kako kratkoročni tako i dugoročni.
