Razmotrite koncept: “Modeli. Klasifikacija modela” sa naučne tačke gledišta.
Klasifikacija
Trenutno postoji njihova podjela u posebne grupe. U zavisnosti od namjene, podrazumijeva se sljedeća klasifikacija ekonomsko-matematičkih modela:
- teorijsko-analitički tipovi koji se odnose na proučavanje općih karakteristika i obrazaca;
- primijenjeni modeli usmjereni na rješavanje određenih ekonomskih problema. To uključuje modele predviđanja, ekonomske analize, upravljanja.
Klasifikacija ekonomskih i matematičkih modela je takođe povezana sa obimom njihove praktične primene.
Sadržaj modela
U zavisnosti od sadržaja, takvi modeli se dijele u grupe:
- proizvodni modeli općenito;
- zasebne opcije za regije, podsisteme, industrije;
- kompleksi obrazaca potrošnje, proizvodnje, distribucije i formiranja resursa rada, prihoda, finansijskih veza.
Klasifikacija modela ovih grupa podrazumeva alokaciju strukturnih, funkcionalnih, strukturno-funkcionalnih podsistema.
Prilikom istraživanjana ekonomskom nivou, strukturni modeli se objašnjavaju međusobnom vezom pojedinih podsistema. Modeli međugranskih sistema mogu se razlikovati kao uobičajene opcije.
Za ekonomsko regulisanje robno-novčanih odnosa koriste se funkcionalne opcije. Jedan te isti objekat može se istovremeno predstaviti u obliku funkcionalnih, strukturnih formi.
Upotreba strukturnih modela u istraživanju na ekonomskom nivou opravdana je međusobnom vezom podsistema. Modeli međusektorskih odnosa su tipični u ovom slučaju.
Funkcionalni modeli se široko koriste u oblasti ekonomske regulacije. Tipični u ovom slučaju su modeli ponašanja potrošača u smislu robno-novčanih odnosa.
Razlike između modela
Hajde da analiziramo različite modele. Klasifikacija modela koji se trenutno koriste u privredi uključuje alokaciju normativnih i deskriptivnih opcija. Koristeći deskriptivne modele, moguće je objasniti analizirane činjenice, predvidjeti mogućnost postojanja određenih činjenica.
Cilj deskriptivne kampanje
Uključuje empirijsku identifikaciju različitih zavisnosti u modernoj ekonomiji. Na primjer, utvrđuju se statističke zakonitosti ekonomskog ponašanja različitih društvenih grupa, proučavaju vjerovatni načini razvoja pojedinih procesa u stalnim uslovima ili bez vanjskih utjecaja. Na osnovu rezultata dobijenih tokomsociološko istraživanje, možete izgraditi model potražnje potrošača.
Regulatorni modeli
Uz njihovu pomoć može se pretpostaviti svrsishodna aktivnost. Primjer je model optimalnog rasporeda.
Ekonomsko-matematički model može biti i normativan i deskriptivan. Ako se u analizi proporcija proteklog perioda koristi model međusektorskog bilansa, on je deskriptivan. Kada se uz njegovu pomoć izračunavaju optimalni načini ekonomskog razvoja, on je normativan.
Karakteristike uzoraka
Klasifikacija modela uključuje uzimanje u obzir pojedinačnih funkcija koje pomažu u razjašnjavanju kontroverznih pitanja. Deskriptivni pristup je pronašao svoju maksimalnu distribuciju u simulacijskom modeliranju.
U zavisnosti od prirode otkrića uzročno-posledičnih veza, postoji klasifikacija modela u opcije, uključujući pojedinačne elemente neizvjesnosti i slučajnosti, kao i rigidno determinističke modele. Važno je razlikovati nesigurnost, koja se zasniva na teoriji vjerovatnoće, i neizvjesnost, koja izlazi iz okvira zakona.
Podjela modela prema načinima odražavanja faktora vremena
Trebalo bi klasificirati modele prema ovom faktoru u dinamičke i statičke tipove. Statički modeli uključuju razmatranje svih pravilnosti u određenom vremenskom periodu. Dynamicopcije karakteriziraju promjene tokom vremena. U zavisnosti od trajanja upotrebe, dozvoljena je klasifikacija modela na sledeće opcije:
- kratkoročni, čije trajanje ne prelazi godinu dana;
- srednjeročno, na period od jedne do pet godina;
- dugoročno, preko pet godina.
U zavisnosti od specifičnosti projekta, promjene su dozvoljene tokom korištenja modela.
Prema obliku matematičkih zavisnosti
Osnova za klasifikaciju modela je oblik matematičkih zavisnosti odabranih za rad. Za proračune i analizu uglavnom koriste klasu linearnih modela. Razmotrite ekonomske tipove modela. Klasifikacija modela ove vrste pomaže u proučavanju promjene potrošnje i potražnje stanovništva u slučaju povećanja njihovih materijalnih prihoda. Osim toga, uz pomoć ekonomskog modela analiziraju se promjene potreba stanovništva u slučaju povećanja proizvodnje i procjenjuje se efektivnost korištenja resursa u određenoj situaciji.
U zavisnosti od odnosa endogenih i egzogenih varijabli koje su uključene u model, primjenjuje se klasifikacija modela ovih vrsta na zatvorene i otvorene sisteme.
Svaki model mora uključivati barem jednu endogenu varijablu, te je stoga vrlo problematično pronaći potpuno otvorene sisteme. Modeli koji ne uključuju egzogene varijable (zatvorene varijante) su također praktično neuobičajeni. Da biste stvorili takvu opciju, morat ćete se potpuno apstrahovati od okoline,dozvoljavaju ozbiljno grublje realnog ekonomskog sistema sa spoljnim odnosima.
Kako se dostignuća matematičkih i ekonomskih istraživanja povećavaju, klasifikacija modela, sistema postaje mnogo komplikovanija. Trenutno se koriste mješoviti tipovi, kao i složeni dizajni modela. Jedinstvena klasifikacija informacionih modela još nije uspostavljena. Istovremeno se može uočiti desetak parametara prema kojima su tipovi modela usklađeni.
Vrste modela
Monografski ili verbalni model uključuje opis procesa ili fenomena. Često govorimo o pravilima, zakonu, teoremi ili kombinaciji nekoliko parametara.
Grafički model se izrađuje u obliku crteža, geografske karte, crteža. Na primjer, odnos između potražnje potrošača i troškova proizvoda može se predstaviti pomoću koordinatnih osa. Grafikon jasno pokazuje odnos između te dvije veličine.
Pravi ili fizički modeli se kreiraju za objekte koji još ne postoje u stvarnosti.
Stepen agregacije objekata
Po ovoj osnovi postoji klasifikacija informacionih modela na:
- lokalni, uz pomoć kojih se vrši analiza i predviđanje pojedinih pokazatelja razvoja industrije;
- o mikroekonomskom, dizajniran za ozbiljnu analizu strukture proizvodnje;
- makroekonomski, zasnovan na proučavanju ekonomije.
Postoji i posebna klasifikacija modelaupravljanje za makroekonomske vrste. Podijeljene su na jedno-, dvo-, višesektorske opcije.
U zavisnosti od svrhe kreiranja i upotrebe, razlikuju se sljedeće opcije:
- deterministički, sa jedinstveno razumljivim rezultatima;
- stohastički, koji pretpostavljaju probabilističke ishode.
U savremenoj ekonomiji razlikuju se modeli bilansa, koji odražavaju zahtjev za usklađivanjem resursne baze i njihovu primjenu. Napisane su u obliku kvadratnih šahovskih matrica.
Postoje i ekonometrijski tipovi za čiju procjenu se koriste metode matematičke statistike. Ovakvi modeli izražavaju razvoj glavnih indikatora stvorenog ekonomskog sistema kroz dugi trend (trend). Traženi su u analizi i predviđanju određenih ekonomskih situacija vezanih za stvarne statističke informacije.
Modeli optimizacije omogućavaju izbor optimalne varijante proizvodnje, potrošnje ili distribucije resursa iz niza alternativnih (mogućih) opcija. Upotreba ograničenih resursa u takvoj situaciji biće najefikasnije sredstvo za postizanje postavljenog cilja.
Simulacioni modeli podrazumevaju učešće u projektu ne samo stručnjaka, već i specijalizovanog softvera, računara. Rezultirajuća baza podataka stručnjaka namijenjena je rješavanju jednog ili više zadataka simulacijom ljudske aktivnosti.
Mrežni modeli su skup operacija i događaja međusobno povezanih u vremenu. Čestotakav model je namijenjen za obavljanje poslova takvim redoslijedom da se postigne minimalno vrijeme za završetak projekta.
U zavisnosti od odabranog tipa matematičkog aparata razlikuju se modeli:
- matrix;
- korelacijsko-regresivna;
- mreža;
- upravljanje zalihama;
- Queue.
Faze ekonomskog i matematičkog modeliranja
Ovaj proces je svrsishodan, podliježe određenom logičnom programu radnji. Među glavnim fazama stvaranja takvog modela su:
- izjava ekonomskog problema i njegova kvalitativna analiza;
- razvoj matematičkog modela;
- priprema početnih informacija;
- numeričko rješenje;
- analiza dobijenih rezultata, njihova upotreba.
Prilikom postavljanja ekonomskog problema potrebno je jasno formulisati suštinu problema, uočiti bitne karakteristike i parametre objekta koji se modelira, analizirati odnos pojedinih elemenata kako bi se objasnio razvoj i ponašanje predmet u pitanju.
Kada se razvija matematički model, otkriva se odnos između jednačina, nejednačina i funkcija. Prije svega, utvrđuje se vrsta modela, analizira mogućnost njegove primjene u konkretnom problemu i formira se konkretna lista parametara i varijabli. Kada se razmatraju složeni objekti, multidimenzionalni modeli se grade tako da svaki karakterizira pojedinačne aspekte objekta.
Sljedeće, potrebne matematičkekalkulacije, rezultati se analiziraju.
Zaključak
Trenutno ne postoji poseban koncept modela. Klasifikacija modela je uslovna, ali to ne umanjuje njihovu relevantnost.
