Sam koncept "operativnog istraživanja" je pozajmljen iz strane literature. Međutim, ne može se pouzdano utvrditi datum njenog nastanka i autor. Stoga je preporučljivo prije svega razmotriti historiju formiranja ove oblasti naučnog istraživanja.
Glavno značenje
Operations Research ima za cilj da pruži analizu u različitim upravljanim procesima. Njihova priroda može biti različite prirode: proizvodni procesi, vojne operacije, komercijalne aktivnosti i administrativne odluke. Same operacije mogu se opisati istim matematičkim modelima. Istovremeno, njihova analiza će omogućiti da se bolje razume suština određene pojave, kao i da se predvidi njen razvoj u budućnosti. Svijet je, pokazalo se, organiziran prilično kompaktno u informativnom smislu, budući da se iste informacione šeme ostvaruju u različitim fizičkim manifestacijama.
U kibernetici, istraživanje operacija se široko koristi u odjeljku "Izomorfizam modela". Ako ne u ovom dijelu, onda u svakomU situaciji koja se pojavi, pojavile bi se određene poteškoće s odabirom vlastite jedinstvene metode rješenja. A operativno istraživanje kao naučni pravac uopšte se ne bi formiralo. Međutim, zbog postojanja opštih obrazaca u formiranju i razvoju različitih sistema, postalo je moguće njihovo proučavanje pomoću matematičkih metoda.
performans
Proučavanje poslovanja u privredi kao matematičkog alata koji doprinosi postizanju visoke efikasnosti u procesu donošenja odluka u različitim oblastima ljudske aktivnosti, omogućava da se osobi odgovornoj za donošenje takvih odluka obezbijedi potrebne informacije dobijene naučnim metodama. Drugim riječima, ova metodologija služi kao opravdanje za donošenje odluke. Modeli i metode operativnog istraživanja će pružiti ona rješenja koja će na najbolji način postići ciljeve organizacije.
Osnovni elementi
Dakle, pogledajmo neke od disciplina matematičke specijalizacije koje se najčešće koriste u ovoj oblasti istraživanja:
- matematičko programiranje koje se bavi pronalaženjem optimalnih rješenja za funkcije s nekim ograničenjima na argumente;
- linearno programiranje je prilično jednostavan i najbolje proučavan dio prve metode, omogućava rješavanje problema koji sadrže indikatore optimalnosti u obliku linearne funkcije i ograničenjapredstavljeno kao linearne jednakosti;
- mrežno modeliranje - rješenje je predstavljeno u obliku mrežnih algoritama koji vam omogućavaju da dobijete pravo rješenje efikasnije od korištenja alata za linearno programiranje;
- ciljno programiranje, predstavljeno linearnim metodama, ali već sa nekoliko funkcija ciljne prirode, koje, međutim, mogu biti u sukobu jedna s drugom.
