Sociološka istraživanja stanovništva često se provode među velikim grupama ljudi. Često je pogrešno pretpostaviti da će pouzdanost rezultata biti veća ako na pitanja odgovori svaki član društva. Zbog ogromnih troškova vremena, novca i rada, ovakav pregled je neprihvatljiv. Sa povećanjem broja ispitanika, ne samo da će rasti troškovi, već će se povećati i rizik od dobijanja netačnih podataka. Sa praktične tačke gledišta, mnogi upitnici i koderi će smanjiti vjerovatnoću pouzdane kontrole svojih postupaka. Takva anketa se naziva kontinuirana.
U sociologiji se najčešće koristi nekontinuirana studija ili selektivna metoda. Njegovi rezultati se mogu proširiti na veliki skup ljudi, koji se naziva general.
Definicija i značenje metode uzorkovanja
Metoda uzorkovanja je kvantitativni način odabira dijela proučavanih jedinica iz ukupne mase, dok će se rezultati ankete odnositi na svakog pojedinca koji nije učestvovao u ovome.
Metoda uzorkovanja je i predmet naučnog istraživanja i akademska disciplina. Služi kao sredstvo za dobijanje pouzdanih informacija oopće populacije i pomaže u procjeni svih njenih parametara. Uslovi za odabir jedinica naknadno utiču na statističku analizu rezultata. Ako su procedure uzorkovanja loše implementirane, upotreba čak i najpouzdanijih metoda obrade prikupljenih informacija biće beskorisna.
Ključni koncepti teorije izbora
Opšta populacija je odnos jedinica, u odnosu na koji se formulišu zaključci uzorka studije. To mogu biti stanovnici jedne zemlje, određenog lokaliteta, radni tim preduzeća itd.
Uzorak (ili uzorak) je dio opće populacije, koja je odabrana posebnim metodama i kriterijima. Na primjer, statistički kriterijumi se uzimaju u obzir u procesu formiranja.
Broj pojedinaca uključenih u dati skup naziva se njegov volumen. Ali to se može izraziti ne samo brojem ljudi, već i biračkim mjestima, naseljima, odnosno definitivno velikim jedinicama koje uključuju jedinice posmatranja. Ali ovo je već višestepeni uzorak.
Jedinica uzorkovanja je sastavni dio opće populacije, mogu biti ili jedinice direktnog posmatranja (jednostepeno uzorkovanje) ili veće formacije.
Veliku ulogu u dobijanju pouzdanih rezultata istraživanja metodom uzorkovanja ima takvo svojstvo kao što je reprezentativnost selekcije. Odnosno, dio opšte populacije koji je postao ispitanik,treba u potpunosti reproducirati sve svoje karakteristike. Svako odstupanje se smatra greškom.
Koraci u primjeni metode uzorkovanja
Svako empirijsko sociološko istraživanje sastoji se od faza. U slučaju selektivne metode, njihov redoslijed će biti raspoređen na sljedeći način:
- Kreiranje uzorka projekta: uspostavljena je populacija, okarakterisane procedure selekcije, količine.
- Realizacija projekta: u toku prikupljanja socioloških informacija upitnici obavljaju zadatke koji ukazuju na način odabira ispitanika.
- Otkrivanje i ispravljanje grešaka u reprezentativnosti.
Vrste uzoraka u sociologiji
Nakon određivanja opće populacije, istraživač prelazi na procedure uzorkovanja. Mogu se podijeliti u dvije vrste (kriterijumi):
- Uloga zakona vjerovatnoće u uzorkovanju.
- Broj faza selekcije.
Ako se primijeni prvi kriterij, razlikuju se metod slučajnog uzorkovanja i neslučajni odabir. Na osnovu potonjeg, može se tvrditi da uzorak može biti jednostepeni i višestepeni.
Vrste uzoraka direktno se odražavaju ne samo u fazama pripreme i izvođenja studije, već iu njenim rezultatima. Prije nego što date prednost jednom od njih, trebali biste razumjeti sadržaj koncepata.
Definicija "slučajnog" u svakodnevnoj upotrebi dobila je potpuno suprotno značenje nego u matematici. Takav odabir se vrši po strogim pravilima, nije dozvoljennema odstupanja od njih, jer je važno osigurati da svaka jedinica opće populacije ima jednake šanse da bude uključena u uzorak. Ako ovi uslovi nisu ispunjeni, ova vjerovatnoća će biti drugačija.
Zauzvrat, slučajni uzorak je podijeljen na:
- jednostavno;
- mehanički (sistematski);
- ugniježđeno (serijski, klaster);
- stratificirano (tipično ili regionalno).
Sadržaj jednostavnog tipa
Jednostavna metoda uzorkovanja se provodi korištenjem tabele slučajnih brojeva. U početku se određuje veličina uzorka; kreira se kompletna lista numerisanih ispitanika uključenih u opštu populaciju. Za odabir se koriste posebne tabele sadržane u matematičkim i statističkim publikacijama. Bilo šta drugo osim njih je zabranjeno. Ako je veličina uzorka trocifreni broj, onda broj svake jedinice uzorka treba biti trocifreni, odnosno od 001 do 790. Posljednji broj označava ukupan broj ljudi. Studija će uključiti one ljude kojima je dodijeljen broj u navedenom rasponu, koji se nalazi u tabeli.
Sistematski tip sadržaja
Sistematski odabir se zasniva na proračunima. Preliminarno se sastavlja abecedna lista svih elemenata opće populacije, postavlja se korak, a tek onda - veličina uzorka. Formula za korak je sljedeća:
N: n, gdje je N populacija, a n uzorak.
Na primjer, 150.000: 5.000=30. Dakle, svakitrideseta osoba će biti odabrana da učestvuje u anketi.
Utičnica tipa entitet
Grupni uzorak se koristi kada se populacija ljudi koji se proučavaju sastoji od malih prirodnih grupa. U ovom slučaju treba napomenuti da se popisni broj takvih gnijezda određuje u prvom koraku. Koristeći tablicu slučajnih brojeva, vrši se selekcija i kontinuirano istraživanje svih ispitanika u svakom odabranom gnijezdu. Štaviše, što ih je više učestvovalo u istraživanju, to je manja prosječna greška uzorkovanja. Međutim, moguće je koristiti takvu tehniku pod uslovom da proučavana gnijezda imaju sličnu osobinu.
Suština stratificiranog izbora
Stratifikovani uzorak razlikuje se od prethodnih po tome što se uoči selekcije generalna populacija deli na stratume, odnosno homogene delove koji imaju zajedničku osobinu. Na primjer, stepen obrazovanja, izborne preferencije, stepen zadovoljstva različitim aspektima života. Najjednostavnija opcija je razdvojiti subjekte po spolu i dobi. U principu, potrebno je izvršiti selekciju na način da se iz svakog sloja izdvoji broj osoba proporcionalan ukupnom broju.
Veličina uzorka u ovom slučaju može biti manja nego u situaciji sa slučajnim odabirom, ali će reprezentativnost biti veća. Treba imati na umu da će stratificirano uzorkovanje biti najskuplje u finansijskom i informativnom smislu, a ugniježđeno uzorkovanje će biti najprofitabilnije u tom pogledu.
Neslučajno uzorkovanje kvote
Postoji i uzorak kvote. To je jedini tip neslučajnog odabira koji ima matematičko opravdanje. Uzorak kvote se formira od jedinica koje moraju biti predstavljene proporcijama i odgovarati opštoj populaciji. U ovom obliku vrši se svrsishodna distribucija karakteristika. Ako su mišljenja i procjene ljudi među proučavanim karakteristikama, onda su spol, godine i obrazovanje ispitanika često kvote.
U sociološkoj studiji razlikuju se i dvije metode selekcije: ponovljena i neponovljena. U prvom slučaju, odabrana jedinica nakon istraživanja se vraća u opštu populaciju kako bi nastavila da učestvuje u selekciji. U drugoj opciji, ispitanici su sortirani, što povećava šanse da se izabere ostatak populacije.
Sociolog G. A. Churchill razvio je sljedeće pravilo: veličina uzorka treba težiti da pruži najmanje 100 opservacija za primarnu i 20-50 za sekundarnu klasifikacijsku komponentu. Treba imati na umu da neki od ispitanika uključenih u uzorak, iz različitih razloga, možda neće učestvovati u anketi ili je uopšte odbiti.
Metode za određivanje veličine uzorka
Sljedeće metode su primjenjive u sociološkim istraživanjima:
1. Proizvoljno, odnosno veličina uzorka se određuje unutar 5-10% opšte populacije.
2. Tradicionalna metoda obračuna zasniva se na sprovođenju redovnih anketa, na primjer, jednom godišnje koje pokrivaju 600,2000 ili 2.500 ispitanika.
3. Statistički - je utvrđivanje pouzdanosti informacija. Statistika kao nauka se ne razvija izolovano. Predmeti i oblasti njenog istraživanja su aktivno uključene u druge srodne oblasti: tehničke, ekonomske i humanitarne. Stoga se njegove metode koriste u sociologiji, u pripremi za ankete i, posebno, u određivanju veličine uzorka. Statistika kao nauka ima opsežnu metodološku bazu.
4. Skupo, u kojem je postavljen dozvoljeni iznos troškova istraživanja.
5. Veličina uzorka može biti jednaka broju jedinica opće populacije, tada će studija biti kontinuirana. Ovaj pristup je primjenjiv u malim grupama. Na primjer, radna snaga, studenti, itd.
Ranije je utvrđeno da će se uzorak smatrati reprezentativnim kada njegove karakteristike opisuju svojstva opšte populacije sa minimalnom greškom.
Procjena veličine uzorka predviđa konačne kalkulacije broja jedinica koje će biti odabrane iz populacije:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, u kojem je N broj jedinica opšte populacije, p je udio proučavane osobine (q=1 - p), t je koeficijent korespondencije vjerovatnoće pouzdanosti P (određeno prema posebnoj tabeli), ∆ p – dozvoljena greška.
Ovo je samo jedna varijacija kako se izračunava veličina uzorka. Formula se može promijeniti ovisno o uvjetima i odabranim kriterijima studije (na primjer, ponovljena ili neponovljenauzorak).
Greške uzorkovanja
Sociološka istraživanja stanovništva zasnivaju se na korištenju jedne od gore navedenih vrsta uzorkovanja. Međutim, u svakom slučaju, zadatak svakog istraživača treba da bude da proceni stepen tačnosti dobijenih indikatora, odnosno potrebno je utvrditi koliko oni odražavaju karakteristike opšte populacije.
Greške uzorkovanja se mogu podijeliti na nasumične i neslučajne. Prvi tip podrazumijeva odstupanje indikatora uzorka od opšteg, koje se može izraziti razlikom u njihovim udjelima (prosječnim) i koje je uzrokovano samo nekontinuiranim tipom istraživanja. I sasvim je prirodno ako se ovaj pokazatelj smanji na pozadini povećanja broja ispitanika.
Sistematska greška je odstupanje od opšteg indikatora, takođe pronađeno kao rezultat oduzimanja uzorka i opšteg udela i proizilazi iz nedoslednosti metodologije uzorkovanja sa utvrđenim pravilima..
Ove vrste grešaka su uključene u ukupnu grešku uzorka. U studiji se iz populacije može uzeti samo jedan uzorak. Izračunavanje maksimalnog mogućeg odstupanja indikatora uzorka može se izvršiti pomoću posebne formule. Zove se marginalna greška uzorkovanja. Postoji i takva stvar kao što je srednja greška uzorkovanja. Ovo je standardna devijacija uzorka od opšteg udjela.
Takođe se razlikuje a posteriori (post-eksperimentalni) tip greške. To znači odstupanje indikatora uzorka od opšteg udjela (prosjeka). Izračunava se poređenjem opštegindikator, informacije o kojima su potekle iz pouzdanih izvora, i uzorak koji je ustanovljen tokom istraživanja. Kadrovske službe preduzeća, državni statistički organi često djeluju kao pouzdani izvori informacija.
Postoji i apriorna greška, koja je takođe odstupanje uzorka i opštih pokazatelja, koja se može izraziti kao razlika između njihovih udjela i može se izračunati pomoću posebne formule.
Sljedeće greške se najčešće prave u obrazovnim istraživanjima prilikom odabira ispitanika za anketu:
1. Skupovi uzoraka grupa koje pripadaju različitim općim populacijama. Kada se koriste, razvijaju se statistički zaključci koji se primjenjuju na cijeli uzorak. Jasno je da to ne može biti prihvatljivo.
2. Organizacione i finansijske mogućnosti istraživača se ne uzimaju u obzir kada se razmatraju vrste uzoraka, a prednost se daje jednom od njih.
3. Statistički kriterijumi za strukturu opšte populacije se ne koriste u potpunosti da bi se sprečile greške uzorkovanja.
4. Zahtjevi za reprezentativnost selekcije ispitanika u toku komparativnih studija se ne uzimaju u obzir.
5. Uputstva za anketara treba da budu prilagođena specifičnoj vrsti odabrane selekcije.
Priroda učešća ispitanika u studiji može biti otvorena ili anonimna. Ovo treba uzeti u obzir prilikom formiranja uzorka, jer učesnici mogu odustati ako se ne slažu sa uslovima.
