Postoje prirodni i veštački sistemi. Sistem koji se sastoji od drugih sistema smatra se složenim. To su, na primjer, fabrika jabuka ili traktora, košnica i pisanje kompjuterskog programa. Sistem može biti proces, objekat, pojava. Informacije su sredstvo za opisivanje sistema.
Prepoznajte potrebne podatke i procijenite njihovu pouzdanost - sistem znanja i vještina. Razumjeti i ocijeniti - kvalitet intelekta specijaliste, efektivnost njegovog znanja i vještina.
U zavisnosti od ugla gledanja i cilja koji se želi postići, može se dobiti širok spektar rješenja. Jabuka i Njutn je zanimljiva kratka priča, ali samo figurativno povezana sa zakonima gravitacije. Planete lete mirno i bez vidljivog trošenja energije, ali čovjek još nije naučio upravljati sistemom gravitacijskih sila. Jedina stvar koju nauka može da uradi je da savlada (ne koristi) sile gravitacije koristeći ogromne energetske resurse.
Jednostavno isloženi sistemi
Ameba je najjednostavniji organizam. Ali teško je povjerovati školskim udžbenicima. Možete reći: "Kaldrma na putu uopšte nije sistem." Ali pod mikroskopom, ameba brzo mijenja mišljenje čak i školarca. Život amebe je pun događaja. Kamen može biti oružje u rukama ratnika ili čekić za lomljenje oraha.
Savremena nauka tvrdi da je lako otkriti hemikalije, molekule, atome, elektrone u orbiti i elementarne čestice u amebi i kaldrmi.
Prema astronomima, Zemlja nije jedina planeta u Univerzumu i slične postoje u ogromnom sistemu galaksija.
Svi sistemi su jednostavni na jednom nivou. Svi sistemi su složeni kada se istraživač pomeri naniže ili naviše za nivo.
Bilo koji od njih je tačka u prostoru i vremenu. Bez obzira da li je umjetna ili prirodna.
Statični i dinamički
Zgrada fabrike ili mašina stacionirana. Planina je manje pokretna od okeana u njenom podnožju. To su uvijek složeni dinamički sistemi. Zgrada pogona pruža potrebnu funkcionalnost za normalan rad radne snage, mašina, opreme, skladištenja materijala i gotovih proizvoda. Krevet garantuje normalan rad mehanizama mašine. Planina učestvuje u formiranju klime, "kontroliše" kretanje vetra, daje hranu i sklonište živim organizmima.
U zavisnosti od tačke gledišta i problema koji se rešava u bilo kom sistemu, možeteodvojiti statiku od dinamike. Ovo je važan postupak: modeli složenih sistema su proces sistematizacije podataka. Ispravna identifikacija izvora informacija o sistemu, procjena njihove pouzdanosti i određivanje stvarnog značenja izuzetno je važna za izgradnju modela na osnovu kojeg će se formirati odluka.
Razmotrimo primjer. Prilikom izgradnje sistema upravljanja preduzećem, zgrada, mašine i oprema su statične. Ali ova statičnost zahtijeva dinamičko održavanje. Prema tehničkoj dokumentaciji, sistem upravljanja preduzećem moraće imati uslužni podsistem. Uz to će se razviti sistem računovodstva i kontrole za računovodstvo, planski i ekonomski sistem. Biće potrebno odrediti raspon ciljeva i zadataka preduzeća: strategija, koncept razvoja.
Struktura sistema
Svrha i struktura složenih sistema je glavni zadatak u modeliranju. Postoji mnogo teorija sistema. Možete dati na desetine definicija ciljeva, karakteristika, metoda analize, a svaka će imati značenje.
Postoji dovoljno autoritativnih stručnjaka za teoriju sistema za efikasno rješavanje problema modeliranja, ali nedovoljno da ponude konceptualno potpunu teoriju sistema, njihovu strukturu i metode za određivanje (razvoj) objektivnih i pouzdanih modela.
Po pravilu, stručnjaci manipulišu značenjem koje stavljaju u termine: svrha, funkcionalnost, struktura, prostor stanja, integritet, jedinstvenost. Za vizualnu izgradnju modela koriste se grafičke ili blok notacije. Opis teksta je glavni.
Važno je razumjeti šta je složen sistem u svakom slučaju. Proces razumijevanja je dinamika razmišljanja specijaliste (tima). Ne možete popraviti svrhu ili strukturu sistema kao nešto nepokolebljivo. Razumijevanje posla koji se obavlja je dinamika. Sve što se razume zamrzava se u statički, ali nikada ne škodi preispitati postignuto razumevanje, ispraviti međurezultate.
Karakteristična komponenta strukture je opseg podataka, njihov integritet, kvantitativni i kvalitativni opis, interne i eksterne metode složenih sistema kojima manipulišu:
- za prepoznavanje dolaznih informacija;
- analiza i generalizacija vlastitih + vanjskih podataka;
- oblikovanje odluka.
Programiranje je dobar primjer strukture sistema. Kraj prošlog stoljeća obilježio je prelazak sa koncepta klasičnog programiranja na objektno orijentirano programiranje.
Objekti i sistemi objekata
Programiranje je složen sistem misaonih procesa. Programiranje je zahtjev visoke vještine koja vam omogućava da modelirate na svjesnom nivou. Programer rješava pravi problem. On nema vremena da analizira programski kod na nivou procesora. Programer radi sa algoritmom za rješavanje problema - ovo je nivo izgradnje modela.
Klasično programiranje je algoritam koji sekvencijalno rješava problem. U objektno orijentiranom programiranju postoje samo objekti koji imaju metode za međusobnu interakciju ispoljni svet. Svaki objekat može imati složenu strukturu podataka, vlastitu sintaksu i semantiku.
Kada rješava problem kroz objektno orijentirano programiranje, programer razmišlja u terminima objekata, a složeni sistem u njegovom umu se pojavljuje kao skup jednostavnijih. Svaki sistem se sastoji od jednog ili više objekata. Svaki objekat ima svoje podatke i metode.
Rezultat rada "objektno orijentisanog" programera je sistem objekata i bez sekvencijalnog algoritma. Sam objektni sistem funkcionira kao objekt. Objekti koji ga čine ispunjavaju samo svoju svrhu. Nijedan vanjski algoritam ne govori složenom sistemu šta da radi. Posebno za objekte koji ga čine - kako se ponašati.
Sistem bodova i bodova
Dok rješava praktične probleme, stručnjak gradi modele. Sa iskustvom dolazi i sposobnost da se kompleksni sistemi vide kao tačke u prostor-vremenu. Ove tačke su ispunjene jedinstvenom i specifičnom funkcionalnošću. Sistemi "prihvataju" dolazne informacije i daju očekivani rezultat.
Svaka tačka uključuje sistem bodova, koji se takođe treba tumačiti kao sistem. Obrnuti postupak, kada je zadatak koji treba riješiti predstavljen sistemom podzadataka, pa stoga specijalistu nameće relativno sistematizovan skup odvojenih funkcija, nužno će dovesti do nedosljednosti u rješenju..
U svakom sistemu postoji samo jedan početak, samo onmogu se podijeliti na podzadatke koje je potrebno riješiti. Prilikom analize sistema, svi stručnjaci koriste izraze:
- jedinstvenost;
- sistematski;
- nezavisnost;
- odnos "interne funkcionalnosti";
- integritet sistema.
Prvi i zadnji su najvažniji za primjenu u bilo kojoj fazi vašeg manekenskog rada. Svaki složeni sistem je holistički jedinstveni sastav podsistema. Nije bitno koji su podsistemi uključeni u sistem. Glavna stvar je da na svakom nivou postoji integritet i jedinstvenost funkcionalnosti. Samo fokusirajući se na integritet i jedinstvenost sistema, kao i svakog njegovog podsistema, moguće je izgraditi objektivni model zadatka (sistema).
Znanje i vještine
Uobičajena fraza "niko nije nezamjenjiv" je beznadežno zastarjela. Čak i jednostavan posao se može obaviti inteligentno uz manje truda, štedeći vrijeme i novac.
Modeliranje i rješavanje intelektualnih problema je bezuslovni zahtjev visoke kvalifikacije. I simulacija stvarnog sistema i rješenje problema zavise od stručnjaka. Različiti stručnjaci će raditi svoj posao na svoj način. Rezultati se mogu razlikovati samo ako simulacija nije objektivna i proces rješavanja problema nije izveden precizno.
Ozbiljna teorijska obuka, praktično iskustvo i sposobnost sistematskog razmišljanja određuju rezultat rješavanja svakog problema. Objektivnim pristupom, svaki od njih daje tačan rezultat, bez obzira na to koji je stručnjak radio.
