Ideja, novi informacioni sistem, projekat, događaj ili drugi rezultat primene znanja i veština je relevantan i zanimljiv autorima. Informaciona podrška omogućava prenošenje interesovanja sa autora na društveno okruženje, utvrđivanje društvenog značaja i formulisanje puteva razvoja.
Opis ideje
Rezultat intelektualne aktivnosti obično je fokusiran na određeno područje primjene kako bi se ostvario profit, riješio društveni problem, obnovila ekološka ravnoteža teritorije, promijenili kvalitativni ili kvantitativni pokazatelji objekata javni značaj. Mnogo opcija za ideje. Najzanimljivije i najdinamičnije su informativne.
Autorov prijedlog nije uvijek uočljiv njegovom društvenom okruženju. Rezultat autorovog rada uvijek ima jedinstven informativni sadržaj, koji ukazuje na relevantnost, novinu i pokazatelje korisnosti.
Opis realizovane ideje može se predstaviti na način dapružiti informacijsku podršku – promociju ideje u javnosti. Razvijene su i testirane u praksi tehnologije za ulazak na tržište i rad na njemu za robu široke potrošnje. Održavanje informacionih sistema je izazov.
U kompjuterskom svetu je urađeno mnogo, ali svaki informacioni proizvod od trenutka upotrebe daje nove osnove za dalji razvoj originalne ideje. Osim toga, pojavljuje se radno iskustvo, akumuliraju se podaci o nedostacima i formira se mišljenje potrošača.
Kao rezultat toga, originalni opis ideje je ažuriran, čime se pokreće proces modernizacije proizvoda, a njena informacijska podrška ponovo postaje relevantna.
Jednostavan zadatak: raščlanjivanje
Razvojom interneta podaci o količinama su prestali da budu relevantni, ali se formiralo primetno interesovanje za kvalitativne pokazatelje. Traženje informacija je klasičan zadatak koji se mora rješavati svaki dan. Osoba stalno prikuplja, analizira i donosi odluku.
U praktičnom smislu, kada je potrebno donijeti odluku o konkretnom proizvodnom ili kućnom problemu, osoba se za pomoć obraća pretraživačima: Google, Yandex, Rambler, itd.
Web resursi pružaju potrebnu uslugu. S dugogodišnjim iskustvom, razvijenom softverskom i hardverskom bazom, ovim servisima nije potrebna informatička podrška, samouvjereno zauzimaju svoje niše na tržištu iu javnosti. Ali lideri rezultata pretraživanja ne bi trebali pogriješiti. Njihov položaj nije savršen. Informativna podrška za njih je i dalje relevantna.
Dobro formulirani upit vjerojatnije će dobiti kredibilan odgovor, ali kredibilitet nije cilj modernih pretraživača. Živopisna potvrda tome je brojna raščlanjivanje web resursa kako bi se pronašle potrebne i pouzdane informacije.
Razbiranje HTML koda je vrlo jednostavno. Hipertekst je izuzetno formalizovan tekst. Problem je u tome što se prepoznati sadržaj web resursa ispravno uklapa u upit za pretraživanje i garantovano daje potrebne informacije.
Ali! HTML raščlanjivanje je problematičan privremeni rezultat: vlasnik resursa može promijeniti HTML stranicu i raščlanjivanje se mora ponovo napisati.
Težak zadatak: pametno raščlanjivanje
Ne postoji ništa "lakše" od pisanja web scrapinga koji se samostalno razvija. Algoritam koji će se prilagoditi tokom procesa pretraživanja nije tako težak zadatak. Pitanje je samo kako tačno primijeniti rekurziju i u kojim granicama obraditi kod HTML stranice. Algoritam pretraživanja će se razvijati i prilagođavati svim stranicama koje se gledaju kako se mijenjaju.
Informaciona podrška zadatku "pametnog raščlanjivanja" verovatno neće postati ozbiljan problem, čak ni u nedostatku mogućnosti finansiranja reklamne kompanije. Dovoljno je obezbediti pametan algoritam sa skupom znanja iz klasičnih izvora (udžbenici, knjige, članci, istraživački izveštaji).
Školska djeca, studenti i istraživači - veoma veliko tržište za zadatke pretraživanjapouzdane informacije. Lideri rezultata pretrage ovdje ne zadovoljavaju po kriterijima objektivnosti i pouzdanosti. Za njih je glavna stvar volumen, a ne kvaliteta rezultata. Na banalno pitanje “Zašto je internet pao čim je Proxmox VE postao na Debianu” neće imati pouzdan odgovor ni u Googleu ni u Yandexu.
Očigledno, originalna pretraga nije govorila ništa o tome kako instalirati proizvod, gdje pronaći šta i šta je to.
Stoga, informaciona podrška projekta "pametnog raščlanjivanja" neće biti laka. Stvar je u tome što su pojmovi „legao“i „postao“klasični sleng, a problem sa instaliranjem Proxmox VE nema nikakve veze sa internetom van ovog sistema virtuelne mašine. Ni Google ni Yandex neće moći "pogoditi". Korisnik će morati rastaviti zahtjev na komponente i sam riješiti problem.
Za prihvatljivu i uspješnu promociju projekta "pametnog raščlanjivanja" bit će potrebno izgraditi njegovu informacijsku podršku na način da potencijalni potrošač shvati da je "pametno raščlanjivanje" zaista u stanju "razumjeti" originalni zahtjev i podijelite ga na potrebne komponente.
Rezultat ideje
Rezultat bilo koje informativne ideje automatski akumulira "prateće" informacije. Možete iskoristiti ovo. U sklopu projekta može se planirati informatička podrška za implementaciju projekta "pametnog parsinga". Ako govorimo o algoritmu za samoučenje (algoritam koji pamti upit za pretraživanje i rezultate pretraživanja za naknadnu generalizaciju), tko će, ako neosobi, "naučiti algoritam" ispravnom ponašanju?
Navedeni primjer je indikativan u kontekstu "vječnog" zadatka traženja informacija. Ako kao predmet analize uzmemo neki drugi informacioni sistem, onda će informacionu podršku morati drugačije organizovati.
U svim praktičnim slučajevima, kada je u pitanju izvođenje informativnog proizvoda na tržište, treba se fokusirati na analogne i klasične događaje - konferencije, prezentacije, promocije. Suštinska okolnost i srž bilo koje pratnje i naknadnog promotivnog programa bit će tačna i vjerodostojna izjava o funkcionalnosti i svrsi koja je jasno relevantna za društvenu upotrebu.
