Grupiranje i grupisanje karakteristika u statistici su najvažnije metode za procjenu i proučavanje određene pojave koja je dospjela u fokus pažnje stručnjaka. Grupisanje pomaže da se identifikuju indikatori zajednički za sve elemente, kao i da se odredi struktura populacije, da se identifikuju međusobni odnosi svojstveni elementima grupe. Nakon evaluacije svih karakteristika karakteristika proučavanih u projektu, možete analizirati primljene informacije.
Teorija i definicije
Prilikom formiranja grupacija i primjene ove metode u praksi, osnovni zadatak je odabir atributa grupisanja - on je taj koji je osnova za formiranje grupe pojava. Drugi najvažniji aspekt statističkog istraživanja je definicija intervala.
Osnova za kreiranje grupe je funkcija grupisanja koja vam omogućava da odredite homogenost određene grupe pojava, činjenica. Obično se bira jedan znak, koji nije posebno teško prepoznati. Možete koristiti kvantitativne ili analizirati atributefenomene podijeliti u grupe.
Ništa manje važni od karakteristika grupisanja su intervali. Ovaj izraz se odnosi na opću raznolikost vrijednosti svojstvenih odabranoj osobini, u odnosu na određenu grupu. Razmak pomaže da se grupa kvantitativno ograniči. Širina intervala se definiše kao razlika između najveće i najmanje vrijednosti određene karakteristike odabrane od strane baze da formira grupu.
Intervali: koji su to?
U pravilu, studenti koji studiraju statistiku, matematička statistička istraživanja, kao i slične discipline, više puta moraju da se bave zadacima formuliranim na sljedeći način: „Molimo vas da navedete obilježje grupiranja za sljedeći uzorak, procijenite veličinu interval definišući njegovu pripadnost određenom tipu. Ukupno postoje četiri tipa intervala. Ako je širina ovog indikatora za različite grupe koje učestvuju u istraživanju ista, intervali se nazivaju jednakim. Uz diskrepanciju u ovom fenomenu, govori se o nejednakim intervalima. One se mogu promijeniti proizvoljno ili prirodno. Prvi se smatraju slobodnim.
Nakon utvrđivanja karakteristika grupisanja, moguće je procijeniti interval za uzorkovanje kao otvoren ili zatvoren. Prvi pojam uključuje preciziranje jedne granice intervala - minimalne ili maksimalne kvantitativne vrijednosti atributa. Slučaj se naziva zatvorenim kada su prisutne obje granice.
Pažnja na aspekte
Određivanje glavnih karakteristika grupisanja za određeni uzorak, važno jeuzeti u obzir okolnosti koje okružuju fenomen koji se proučava, njihovu varijabilnost. Formiranje grupe obavezuje da se poštuje princip posmatranja vremenske skale, uslova koji opisuju mesto, uslova delovanja. Formiranje grupacije počinje identifikacijom obilježja za kombinovanje činjenica. Možete odabrati takav znak na osnovu kojeg se stanovništvo može podijeliti u grupe. Ovaj parametar je osnova grupisanja.
Možete koristiti kvantitativne, atributivne karakteristike grupisanja. Prva grupa se može opisati brojevima - to će biti starost pojedinaca uključenih u studiju, ili cijene, obim transakcija. Kvalitativni indikatori opisuju stanje svakog od objekata uključenih u grupisanje. Dakle, ako je riječ o sociološkom radu, atributivne karakteristike se mogu nazvati spolom i nacionalnošću ljudi koji su učestvovali u istraživanju.
Funkcije i grupe
Obilježja grupisanja u konstrukciji analitičkog grupisanja su efektivna, faktorijalna. Svi znakovi se mogu kombinovati prema pripadnosti jednom od ova dva tipa. Faktorski - oni čiji uticaj koriguje druge znakove.
Obilježja grupisanja su osnova za formiranje grupa. Broj takvih određen je karakteristikama planiranog rada, kao i nijansama znakova, na osnovu kojih se formulira uzorak u cjelini. Mnogo zavisi od nivoa varijabilnosti osobine i broja objekata uključenih u studiju.
Formiranje grupa, uzimajući u obzir kvalitativne parametre,potrebno je izdvojiti toliki broj varijeteta koji se poklapa sa stanjima osobine. Na primjer, ako govorimo o rodu, onda će u opštem slučaju postojati dvije klase. Koristeći kvantitativne karakteristike kao osnovu za grupisanje, biće potrebno procijeniti broj stavki, nivo varijabilnosti obilježja. Što je jača osobina sklona promjenama, što je veća varijabilnost, više klasa će se morati razlikovati.
Karakteristike odabira intervala
Nakon evaluacije karakteristika grupisanja i formiranja grupisanja, potrebno je odrediti interval koji joj je svojstven. Ako je nejednako, da li je razumno procijeniti? da li je sklon progresivnom povećanju, smanjenju. Mogu postojati specijalizirani intervali. U slučaju kada je osobina varijabilna u prilično uskim granicama, a distribucija je relativno ujednačena, potrebno je formirati grupe sa jednakim intervalima. Da biste procijenili opseg varijacije, morat ćete analizirati populaciju na prisustvo anomalnih tačaka, isključiti ih iz ukupnog uzorka.
Ako je interval otvoren, njegova širina je jednaka širini najbližeg zatvorenog.
Primjeri i fenomeni
Obilježja grupisanja pri konstruisanju analitičkog grupisanja postaju osnova za određivanje klasifikacije, ako pripadaju kvalitativnim. Dakle, ako odredimo oblik vlasništva za svaki subjekt naše zemlje, a zatim podijelimo sve proučavane objekte u grupe, to će biti klasifikacija koja uzima u obzir kvalitativne parametre. U dokumentaciji, u skladu sa pravilimafiksirajući informacije, potrebno je naizmjenično mijenjati informacije o karakteristikama koje su u osnovi grupiranja i referentnih podataka. Ovaj format je usvojen prije nekoliko decenija, od tada su pravila dizajna uglavnom očuvana.
Prilikom formulisanja prateće dokumentacije za studiju, moraćete da u njoj navedete kojoj grupisanju obilježja pripadaju predmeti odabrani za rad: kvantitativnim, kvalitativnim. Obično se sortiraju, uzimajući u obzir nivo detalja. Za svaku odabranu kategoriju moraju se evidentirati indikatori atributa na osnovu kojih se sastavlja. Prilikom odabira kvantitativnog parametra, koji ima malu raznolikost vrijednosti, moguće je podijeliti fenomene izračunavanjem jedinica koje su svojstvene određenom indikatoru.
Individualnost situacije
Grupiranje i grupisanje za određenu studiju se biraju posebno, uzimajući u obzir karakteristike rada. Na primjer, kao faktore možete uzeti brojeve objekata, datume pripreme dokumentacije, personalne identifikacijske brojeve osoba i druge slične karakteristike. Da bi se izbjegla zabuna, znakovi se moraju zabilježiti u napomeni uz objašnjenje tekuće statističke studije. Uobičajena je praksa da se formiraju uputstva, po kojima specijalista popunjava istraživačku dokumentaciju.
Grupiranje i grupiranje postali su važni elementi klasifikacije, sortiranja informacija koje se koriste za izradu transportnih planova, utvrđivanje ekonomskih i drugih međusobnih odnosa između objekata. Na osnovu ovogastatistički pristup formira tarifnu politiku. Istovremeno, ne treba zaboraviti na mogućnosti specijalizacije karakteristika. Takav rad uključuje korekciju parametara, uzimajući u obzir posebnosti uslova: u različitim situacijama mogu se pojaviti iste vrste indikatora.
Grupe i njihove karakteristike
Prema broju mogućnosti grupisanja možemo govoriti o kombinovanim grupama i jednostavnim. Prva opcija pretpostavlja prisustvo nekoliko znakova odjednom, u drugom slučaju se koristi samo jedan. Znak se bira nakon analize prirode objekta koji se vrednuje, fenomena. Teorijska, ekonomska analiza svih aspekata objekta, specifičnosti njegovog razvoja imaju za cilj da izaberu najznačajniji fenomen kao osnovu za podjelu na klase.
Ukoliko se pri formiranju kategorije izaberu atributivne karakteristike grupisanja, njihova raznolikost je prilično velika, potrebno je neke slične objediniti u grupe. Klasifikacija atributa se koristi samo u slučaju relativno malog spektra objekata koji se sortiraju. Da bi se opravdala pripadnost objekta određenoj grupi, razumno je prvo izraditi klasifikaciju koja opisuje pravila sortiranja. Distribucija znakova vrši se preliminarnim odabirom svih parametara, uzimajući u obzir zadatke koje treba riješiti stručnjak. Grupacija se, pak, formira za jedan konkretan, relativno mali posao.
Sažetak i statistika
Istraga nekog objektau statistici počinje sa posmatranjem njenog razvoja. Sljedeća faza je sastavljanje sažetka namijenjenog formiranju informacijskog koda, naručivanju informacija i sistematizaciji podataka. Već na osnovu toga moguće je okarakterisati i ocijeniti sve karakteristike populacije koje su privukle pažnju istraživača. Sažetak se sastoji od nekoliko povezanih operacija za analizu podataka dobijenih tokom posmatranja kako bi se utvrdili obrasci pojave. Organizirana naučna obrada materijala opservacije uključuje identifikaciju rezultata za grupe i uzorak u cjelini, sređivanje informacija i njihovo slaganje u tabelarni oblik.
Možete napraviti jednostavne sažetke, ponekad ne možete bez složenih. U prvom slučaju, ukupni rezultat se izračunava za predmet koji se proučava, druga opcija uključuje grupisanje pojedinačnih jedinica, izračunavanje rezultata za svaku kategoriju i cijeli fenomen u cjelini, a zatim sastavljanje tabela sa dobivenim podacima. Decentralizovani izvještaji se sastavljaju ako postoji neki vođa, dok je direktno prikupljanje i obrada podataka odgovornost određenih mjesta. Ako se informacije prikupljaju, obrađuju u jednom trenutku, proces se kontroliše odavde, govore o centralizovanom sažetku. Oni su neophodni kada se provodi nekoliko studija u isto vrijeme.
Korak po korak
Prije sastavljanja statističkog sažetka potrebno je formirati program opservacije, odabrati karakteristike grupisanja i razmisliti o sistemu za evaluaciju podataka dobijenih tokom praćenja. Sažetak počinje saodabir znaka za razvrstavanje, nakon čega se prelazi na izbor redoslijeda sastavljanja kategorija. Razvijaju statističke indikatore koji bi pomogli u opisivanju pojedinačnih razreda i cjelokupnog uzorka općenito, prave rasporede tabela u koje potom unose rezultate istraživanja.
U većini slučajeva, jednostavan sažetak nije dovoljan, jer se iz njega mogu izvući samo opšti zaključci. Da bismo razjasnili podatke, vrijedi odabrati kvalitativne, kvantitativne karakteristike grupiranja, formirati grupe na njihovoj osnovi i proučiti sve podatke dobivene podjelom stanovništva na međusobno povezane podsekcije. Grupisanje je najpogodnija osnova za analizu informacija. Zatim se, na osnovu generalizirajućih parametara, analiziraju svi prikupljeni podaci.
Grupiranje: karakteristike statistike
Odaberite kvalitativne, kvantitativne karakteristike grupisanja, na osnovu njih sastavite kategorije koje vam omogućavaju da razbijete cijelu populaciju na nekoliko povezanih podtipova, uzimajući u obzir neki važan fenomen. Kategorizacija vam omogućava da formirate homogene klase. Takav rad pojednostavljuje definiciju međusobnih odnosa, strukturnih elemenata. Grupiranje je najbolji način da saznate u kojoj mjeri pojedine jedinice utiču na konačni rezultat.
Prilično je uobičajeno grupirati podatke o radu kako bi se procijenila produktivnost pojedinačnih sekcija. Na osnovu analize podataka moguće je utvrditi koliko su velike mogućnosti za rast produktivnosti sa promjenom osoblja. Osim toga, identificiraju razliku između radnika na prvoj liniji i drugog osoblja i ocjenjujumogućnosti koje će se otvoriti kompaniji ako svi radnici budu na istom visokom nivou.
Karakteristike i tipovi
Prilikom ekonomske analize najčešće se vrši grupisanje prema faktorima utvrđenim radnim resursima, predmetima i sredstvima rada. Svaki od ovih aspekata uvelike utiče na obim proizvoda koje preduzeće proizvodi.
Prilikom odabira obilježja grupisanja, vrijedi zapamtiti svrhu studije, karakteristike uzorka i rezultate preliminarne analize. Fenomen koji proučavaju stručnjaci može biti vrlo složen, masivan i karakteriziran razgranatom strukturom, ali je moguća i obrnuta situacija relativne jednostavnosti. Procjenom ovih obilježja, kao i zadataka koji su zadati analizama, objekti se grupišu uzimajući u obzir jedno, dva i veliki broj obilježja, čime se formiraju kombinacijska grupa. Analiza ciljeva studije omogućava nam da govorimo o njenoj pripadnosti tipološkoj, analitičkoj, usmjerenoj na određivanje strukture.
Tipološko grupisanje uključuje distribuciju proučavanih pojava u homogene podgrupe. Strukturalno se praktikuje ako je potrebno homogenu grupu podijeliti na nekoliko, dok se za opisivanje strukture pribjegava nekom svojstvu koje se mijenja kod pojedinih predstavnika. Dakle, upravo ovog tipa će se uzorak populacije grupirati prema nivou ostvarenog profita. Statistički podaci, analizirani za nekoliko perioda, omogućavaju nam da procijenimo strukturne promjene u uzorku, pomake. Konačno, faktorijal je takvo grupisanje na osnovu kojegautvrđuju međusobne veze različitih pojava, osobina koje su u fokusu pažnje istraživača.
Pretvaranje teorije u praksu
Obično, ekonomska analiza zahtijeva kategorizaciju na osnovu strukture ili analitike. Strukturne klase su neophodne za evaluaciju strukture, sastava uzorka i dubinsku analizu svih podataka dostupnih analitičarima. Stručnjaci procjenjuju koliko se pojave mijenjaju unutar agregata, dok identifikuju veze sa određenim karakteristikama.
Analitičko grupisanje je neophodno ako treba da procenite odnos objekata, indikatora koji opisuju uzorak. Indikatori mogu biti efikasni, drugi se definišu kao generalizujući, neki se manifestuju kao faktori koji utiču na rezultate.
Izbor funkcija za grupe
Prilikom odabira osnove za studiju važno je pristupiti pitanju odgovorno, jer pravilna identifikacija znakova u velikoj mjeri određuje uspjeh cijelog događaja. Važno je koristiti samo značajne, tipične indikatore koji odgovaraju ciljevima postavljenim analitičarima. Statistička analiza će biti tačna, koja uzima u obzir karakteristike vremena i mjesta. Ako je u određenom slučaju određeni broj znakova odgovarajući, za drugu situaciju može biti neprihvatljiv. Kada proučavate složenu pojavu, trebate odabrati nekoliko karakteristika i grupirati ih uzimajući u obzir sve njih.
Osnovno pravilo statistike je ispravan prevod pojave u brojčanu vrijednostizraz. Prilikom odabira kvantitativnih osobina kao osnove za grupisanje, mora se imati na umu da je broj klasa određen brojem objekata koji se proučavaju, varijabilnosti osobine koja je odabrana kao osnova, zadacima rada i specifičnostima rada. fenomen koji je u centru pažnje. Ponekad se broj grupa bira na osnovu prethodnog rada.
Nijanse formulacije
Nakon odabira karakteristika grupisanja i proučavanja informacija dobijenih tokom posmatranja, uzimajući u obzir podjelu pojava u kategorije, potrebno je sastaviti statističku tabelu. To je tabelarni format koji se smatra najvizuelnijim, koji efektivno odražava rezultate obavljenog posla. Tabela je brza i laka za čitanje, lako razumljiva, kratko i koncizno pokazuje veliku količinu informacija, olakšava poređenje parametara i identifikaciju njihovih zavisnosti.
Trenutno postoji nekoliko općih zahtjeva za sve statističke tabele sastavljene kao rezultat grupisanih karakteristika. Važno je kreirati sažete tabele sa detaljnim naslovima koji odražavaju obim razmatranih pitanja, granice uzorka, vremenski period studije i merne jedinice koje koriste istraživači. Ako se različite jedinice koriste za različite stupce i redove, morat ćete ih potpisati u odgovarajućim ćelijama radi lakšeg čitanja materijala.
Pametno je dopuniti tabele napomenama kako bi se naznačilo gdje i kako su informacije dobijene. Oni mogu detaljno opisati suštinu odabranog indikatora i objasniti prikazane informacije na drugačiji način. Ako je neki podatak ukupankalkulacije, ovo bi također trebalo spomenuti u napomeni uz tabelu.
Kada pripremaju sažetak, moderni analitičari pribjegavaju općenito prihvaćenim konvencionalnim simbolima. Na primjer, ako nema fenomena, u ćeliju koja joj odgovara stavlja se crtica - simbol crtice. U nedostatku smislenih informacija, stavljaju tačku na to, a tačke označavaju odsustvo konkretnih informacija. Alternativa elipsi je fraza "Nema informacija". Upotreba ovih često korišćenih simbola čini tabelu lakšom za čitanje.
