Ashbyjevi zakoni: sadržaj, definicija, karakteristike

Sadržaj:

Ashbyjevi zakoni: sadržaj, definicija, karakteristike
Ashbyjevi zakoni: sadržaj, definicija, karakteristike
Anonim

U polju teorije organizacije, ideja "neophodne raznolikosti" se koristi kao ključni element u teorijskom okviru. U odnosu na poslovni svijet u cjelini, Ashbyjev kibernetički zakon navodi da stepen relevantnosti kompanije mora odgovarati stepenu njene interne složenosti kako bi opstala na konkurentnom tržištu.

Kibernetika

U polju kibernetike, Ashby je 1956. godine formulisao zakon neophodne raznolikosti. To se može objasniti na sljedeći način.

Neka su D1 i D2 dva sistema, a V1 i V2 su njihove odgovarajuće varijante. Riječ raznolikost će se koristiti da znači ili (i) broj različitih elemenata uključenih u jedan sistem, ili (ii) broj mogućih stanja koje može zauzeti. Na primjer, varijanta jednostavnog električnog sistema koji može biti uključen ili isključen je 2. Sistem D1 može u potpunosti kontrolirati D2 samo ako je posljednja varijacija (V2) jednaka ili veća od prve varijacije (V1). DrugiDrugim riječima, broj različitih stanja u koje D2 može ući mora biti najmanje jednak stanjima D1 sistema (D2≧D1).

William Ashby
William Ashby

Tri ideje

U publikacijama koje se odnose na Ashbyjev zakon različitosti, sljedeće tri ideje se vrlo često spominju:

  • Neka stanja koja sistem može pretpostaviti su nepoželjna. Stoga je potrebno to kontrolisati.
  • Samo raznolikost može kontrolisati, smanjiti ili apsorbirati samu sebe.
  • Da biste kontrolisali sistem čija je raznolikost u drugom sistemu, on mora biti ekvivalentan V.

Društveni sistemi

U strukturalno-funkcionalnoj školi sociologije, W. R. Ashbyjev zakon neophodne raznolikosti označava obrazac društvenog djelovanja usmjerenog na postizanje individualnih i kolektivnih ciljeva. Općenito, sistemska analiza definiše sistem kao sve što radi ka završetku u aktivnom okruženju koje se razvija.

Teorija organizacije je još jedno područje primjene Ashbyjevog zakona. Ona objašnjava kako društveni sistemi mogu kontrolisati složene zadatke.

Organizacije

Ashbyjev zakon o neophodnoj raznolikosti efektivnog upravljanja definira organizacije kao sisteme koji se moraju nositi sa specifičnim nepredviđenim situacijama koje oblikuju njihovu strukturu, tehnologiju i okruženje. Organizacija je prepoznatljiv društveni entitet koji teži višestrukim ciljevima kroz koordinisane aktivnosti i odnose.između njenih članova. Takav sistem je otvoren.

Zakon nužne raznolikosti
Zakon nužne raznolikosti

Interkulturalne grupe

Radne grupe su organizacione jedinice. Sastoje se od dva ili više članova. To su netaknuti društveni sistemi sa jasnim granicama. Učesnici sebe doživljavaju kao grupu i kao takve ih prepoznaju i drugi. Obavljaju jedan ili više mjerljivih zadataka, učestvuju u nekoliko međuzavisnih funkcija. Timovi određenih radnih grupa imaju visok stepen međuzavisnosti među članovima.

Interkulturalne grupe se sastoje od članova iz različitih kulturnih sredina. Kultura se odnosi na socijalizaciju unutar grupe, a često se svodi na etničko ili nacionalno porijeklo. Također se može odnositi na ovaj fenomen u bilo kojoj društvenoj grupi: regionalnoj, vjerskoj, profesionalnoj ili zasnovanoj na društvenoj klasi. Učinak tima se ocjenjuje unutar organizacijskog konteksta. Rezultat saradnje neće se smatrati zadovoljavajućim ako definicija zadatka ne ispunjava zahtjeve organizacije.

Interkulturalne grupe
Interkulturalne grupe

Ashby metoda

Ashby je koristio sisteme stanja da opiše procese od interesa za njega - regulaciju, adaptaciju, samoorganizaciju, itd. Želio je da se bavi nominalnim, ordinalnim, intervalnim i kardinalnim varijablama. Prema Ashbyjevim zakonima: kibernetika ne razmatra stvari, već načine ponašanja. U suštini je funkcionalan i ponaša se. Materijalnost nije bitna. Istine kibernetike nisuzbog činjenice da su izvedeni iz neke druge grane nauke. Kibernetika ima svoje osnove.

Ashby je bio posebno talentiran za stvaranje primjera za ilustraciju svojih teorija. Na primjer, on ilustruje učenje kao kretanje ka ravnoteži opisujući kako mače nalazi udoban položaj pored vatre ili uči da hvata miševe. Kao primjer slijeda događaja, postavio je dijagram toka na vratima svoje kancelarije koji pokazuje korake, uključujući "kucanje", "ulazak" itd.

Ashbyja nisu zanimale jednostavne pojave ili neorganizirana složenost (poput molekula plina u posudi), već organizirana složenost, uključujući mozgove, organizme i društva. Njegov pristup proučavanju organizovane složenosti bio je neobičan. Umjesto izgradnje složenije strukture sastavljanjem komponenti, naučnik je odlučio tražiti ograničenja ili pravila interakcije koja svode maksimalnu moguću raznolikost na stvarno promatranu raznolikost. Ashbyjevi zakoni nisu primjeri ograničenja koja smanjuju raznolikost od onoga što se može zamisliti na ono što se može primijetiti.

društveni sistem
društveni sistem

Teorija

Nivo teoretiziranja Ashbyjevih zakona bio je neobičan. Njegove teorije leže na nivou apstrakcije između zakona u disciplinama kao što su biologija, psihologija, ekonomija, filozofija i matematika. Veoma su korisni za naučnike koji su zainteresovani da saznaju koliko su znanja u dve ili više oblasti slična. Oni također pomažu u prenošenju ideja iz jednog područja u drugo. Zato te teorijeod velikog su interesa za sistemiste i kibernetičare. Veoma su dobre jer su kratke.

Ashbyjevi zakoni objašnjavaju veliki broj fenomena koristeći nekoliko izjava. Iako su kritikovani da su tautološki. Važno je napomenuti da je naučnik mogao da formuliše zakone koji funkcionišu u mnogim oblastima. Ashbyjevi opći zakoni postaju oruđe za razvoj specifičnijih, operacionalizabilnih teorija u specifičnim disciplinama.

Epistemologija

Jedna zanimljiva karakteristika Ashbyjevog rada je da je kompatibilan sa kibernetikom drugog reda. Da bismo razumjeli njegovu epistemologiju, važno je poznavati termine i definicije koje je koristio. Ono što je uočeno, Ashby je nazvao "mašinom". Za njega je "sistem" unutrašnji koncept "mašine". To je skup varijabli koje bira posmatrač. Ashby ne raspravlja direktno o ulozi posmatrača u nauci ili posmatraču kao učesniku u društvenom sistemu.

Efikasno upravljanje
Efikasno upravljanje

Propis

Kao neko zainteresovan za uspešno funkcionisanje mozga, Ashby je bio zainteresovan za opšti fenomen regulacije. Podijelio je sve moguće ishode u podskup ciljeva. Zadatak regulatora je da djeluje u prisustvu perturbacija tako da svi rezultati leže unutar podskupa ciljeva. To je razlika između njegove teorije i Kahnemanove teorije. Ashbyjevi zakoni potencijalno se mogu definirati u organizmima, organizacijama, nacijama ili bilo kojem drugom entitetu od interesa.

Postoje različite vrste regulatora. Withkontrola greške može biti vrlo jednostavna, kao što je termostat. Regulator vođen uzrokom zahtijeva model kako će mašina reagirati na smetnju. Jedna od posledica naučnikovog pogleda na regulaciju je teorema Konanta i Ešbija: „svaki dobar regulator sistema mora biti model ovog sistema“. Von Foerster je jednom rekao da mu je Ashby dao ideju kada je započeo svoje istraživanje kibernetike.

Obuka

Za Ashbyja, učenje je uključivalo usvajanje obrasca ponašanja u skladu s preživljavanjem. Naučnik je to razlikovao od genetskih promjena. Geni direktno određuju ponašanje, dok se genetski kontrolirano ponašanje sporo mijenja. Obuka je, s druge strane, indirektan metod regulacije. U organizmima sposobnim za to, geni ne određuju direktno ponašanje. Oni jednostavno stvaraju univerzalni mozak koji je u stanju steći obrazac ponašanja tokom života organizma. Kao primjer, Ashby je primijetio da osi geni govore kako da uhvati svoj plijen, ali mače uči da hvata miševe jureći ih. Shodno tome, u naprednijim organizmima, geni delegiraju dio svoje kontrole nad organizmom na okolinu. Ashbyjev automatizirani samostrateg je i slijepi automat koji ide u stabilno stanje gdje ostaje, i igrač koji uči iz svog okruženja sve dok ne bude poražen.

Ashbyjevi zakoni u biologiji
Ashbyjevi zakoni u biologiji

Adaptacija

Kao psihijatar i direktor psihijatrijske bolnice, Ashby se prvenstveno zanimao za problem adaptacije. U njegovoj teoriji, kako bi mašinasmatra se adaptivnim, potrebne su dvije povratne petlje. Prva povratna petlja radi često i pravi mala podešavanja. Drugi ciklus radi retko i menja strukturu sistema kada "esencijalne varijable" pređu granice neophodne za opstanak. Kao primjer, Ashby je predložio autopilota. Konvencionalni autopilot jednostavno održava avion stabilnim. Ali šta ako je mehaničar pogrešno konfigurisao autopilota? To bi moglo uzrokovati pad aviona. S druge strane, "super stabilan" autopilot će otkriti da su osnovne varijable izvan dometa i počet će se prilagođavati sve dok se stabilnost ne vrati ili se avion ne sruši. Šta god prije dođe.

Prva povratna sprega omogućava organizmu ili organizaciji da nauče obrazac ponašanja prikladan za određeno okruženje. Druga petlja omogućava organizmu da uvidi da se okruženje promijenilo i da je potrebno naučiti novo ponašanje.

Značenje

Efikasnost Ashbyjevih zakona ilustruje veliki uspjeh metoda poboljšanja kvaliteta u oblasti menadžmenta. Vjerovatno nijedan skup menadžerskih ideja posljednjih godina nije imao veći utjecaj na relativni uspjeh firmi i konkurentnost zemalja. O ovom uspjehu svjedoči međunarodno priznanje ISO 9000 standarda kao minimalnog međunarodnog modela upravljanja i stvaranje nagrada za poboljšanje kvaliteta u Japanu, SAD-u, Evropi i Rusiji kako bi se identificirale najbolje kompanije koje treba slijediti. Glavna ideja poboljšanja kvaliteta je da organizacijamože se posmatrati kao skup procesa. Ljudi koji rade na svakom procesu bi također trebali raditi na njemu kako bi ga poboljšali.

Ashbyjevi zakoni u psihologiji
Ashbyjevi zakoni u psihologiji

Intelekt

Ashby je definisao "inteligenciju" kao odgovarajući odabir. Postavio je pitanje: "Može li mehanički šahista nadigrati svog dizajnera?" A on je na to odgovorio rekavši da bi mašina mogla nadmašiti svog tvorca ako bi mogla da uči iz svog okruženja. Osim toga, inteligencija se može poboljšati kroz hijerarhijski raspored regulatora. Regulatori nižeg nivoa obavljaju određene zadatke dugo vremena. Regulatori višeg nivoa odlučuju koja pravila trebaju koristiti regulatori nižeg nivoa. Birokratija je primjer. Gregory Bateson je rekao da je kibernetika zamjena za male dječake jer su u stara vremena dobili zadatak da bace još jednu cjepanicu na vatru, preokrenu pješčani sat itd. Tako jednostavne regulatorne zadatke danas obično obavljaju mašine koje su dizajnirane pomoću kibernetika ideja.

Preporučuje se: