Šta psihologija, lingvistika, doktrina vještačke inteligencije i teorija znanja mogu imati zajedničko? Sve navedeno uspješno kombinuje kognitivna nauka. Ovaj interdisciplinarni smjer bavi se proučavanjem kognitivnih i mentalnih procesa koji se odvijaju u mozgu ljudi i životinja.
Historija kognitivne nauke
Još dobro poznati veliki filozofi Platon i Aristotel zanimali su se za prirodu ljudske svijesti. Na ovu temu izneseni su brojni radovi i pretpostavke iz vremena antičke Grčke. U 17. veku je francuski matematičar, filozof i fizičar René Descartes donekle popularizovao koncept ove nauke, rekavši da su telo i um živih bića nezavisni objekti.
Autor koncepta "kognitivne nauke" 1973. godine bio je Christopher Longuet-Higgins, koji je proučavao umjetnu inteligenciju. Nekoliko godina kasnije nastao je časopis Cognitive Science. Nakon ovog događaja, kognitivna nauka je postala samostalan pravac.
Razmotrite imena većinepoznati istraživači u ovoj oblasti:
- John Searle kreirao je misaoni eksperiment pod nazivom "Kineska soba".
- Fiziolog James McClelland, koji proučava mozak.
- Stephen Pinker je specijalista za eksperimentalnu psihologiju.
- George Lakoff je istraživač lingvistike.
Moderna kognitivna nauka
Naučnici pokušavaju u praksi dokazati vezu između fiziologije mozga i mentalnih fenomena pomoću vizualizacije. Ako se u prošlim vekovima ljudska svest nije uzimala u obzir, danas je njeno proučavanje uključeno u glavne zadatke kognitivne nauke.
Razvoj ove doktrine u cjelini zavisi od tehnološkog napretka. Na primjer, tomografija, čiji je pronalazak značajno utjecao na daljnji nastavak postojanja i razvoja kognitivne znanosti. Skeniranje je omogućilo da se mozak vidi iznutra, dakle, da se proučavaju procesi njegovog funkcionisanja. Naučnici kažu da će s vremenom tehnološki napredak pomoći čovječanstvu da otkrije tajne našeg uma. Na primjer, interakcija između mozga i centralnog nervnog sistema.
Predmet, zadaci i metode istraživanja kognitivne nauke
Sve o ljudskom umu prije 20. stoljeća bile su samo nagađanja, jer je u to vrijeme bilo nemoguće testirati teorije u praksi. Stavovi o radu mozga formiraju se na osnovu pozajmljenih informacija o veštačkoj inteligenciji, psihološkim eksperimentima i fiziologiji višeg centralnog nervnog sistema.
Simbolizam ikonekcionizam - klasične metode proračuna koje modeliraju kognitivne sisteme. Prvi metod se zasniva na ideji sličnosti ljudskog razmišljanja sa računarom koji ima centralni procesor i obrađuje tokove podataka. Konekcionizam u potpunosti proturječi simbolizmu, objašnjavajući to nedosljednošću neurobioloških podataka o moždanoj aktivnosti. Ljudsko razmišljanje može biti stimulirano umjetnim neuronskim mrežama koje istovremeno obrađuju podatke.
Kognitivnu nauku kao krovni pojam smatrala je E. S. Kubryakova 2004. godine, budući da nastava uključuje niz interaktivnih disciplina:
- Filozofija uma.
- Eksperimentalna i kognitivna psihologija.
- Umjetna inteligencija.
- Kognitivna lingvistika, etologija i antropologija.
- Neuropiziologija, neurologija i neurobiologija.
- Materijalna kognitivna nauka.
- Neurolingvistika i psiholingvistika.
Filozofija uma kao jedna od komponenti kognitivne nauke
Predmet ove discipline su karakteristike svijesti i njen odnos sa fizičkom stvarnošću (mentalna svojstva uma). Američki moderni filozof Richard Rorty nazvao je ovo učenje jedinim korisnim u filozofiji.
Postoji mnogo problema koji proizlaze iz pokušaja da se odgovori na pitanje šta je svijest. Jedna od najvažnijih tema koje kognitivna nauka proučava kroz ovu disciplinu je ljudska volja. Materijalisti vjeruju da je svijest diofizička stvarnost, a svijet oko nas u potpunosti podliježe zakonima fizike. Stoga se može tvrditi da je ljudsko ponašanje podložno nauci. Stoga nismo slobodni.
Drugi filozofi, uključujući I. Kanta, uvjereni su da stvarnost ne može biti potpuno podložna fizici. Zagovornici ovog gledišta istinsku slobodu smatraju rezultatom vršenja dužnosti koju zahtijeva razum.
Kognitivna psihologija
Ova disciplina proučava ljudske kognitivne procese. Psihološki temelji kognitivne nauke sadrže informacije o pamćenju, osjećajima, pažnji, mašti, logičkom razmišljanju i sposobnostima donošenja odluka. Rezultati savremenih istraživanja transformacije informacija zasnovani su na sličnosti računarskih uređaja i kognitivnih ljudskih procesa. Najčešći koncept je da je psiha poput uređaja sa mogućnošću pretvaranja signala. Unutrašnje kognitivne sheme i aktivnost organizma tokom kognicije igraju glavnu ulogu u ovoj nastavi. Ova dva sistema imaju mogućnost unosa, skladištenja i izlaza informacija.
Kognitivna etologija
Disciplina proučava racionalnu aktivnost i um životinja. Govoreći o etologiji, nemoguće je ne spomenuti Charlesa Darwina. Engleski prirodnjak nije raspravljao samo o prisutnosti emocija, inteligencije, sposobnosti oponašanja i učenja kod životinja, već i o rasuđivanju. Osnivač etologije je 1973. godineDobitnik Nobelove nagrade za fiziologiju Konrad Lorenz. Naučnik je kod životinja otkrio nevjerovatnu sposobnost u to vrijeme da prenose informacije jedni drugima, dobijene u procesu učenja.
Stephen Wise, profesor na Univerzitetu Harvard, u svom karakterističnom naslovu Break the Cage, složio se da postoji samo jedno stvorenje na planeti Zemlji koje može stvarati muziku, praviti rakete i rješavati matematičke probleme. Govorimo, naravno, o razumnoj osobi. Ali ne samo ljudi znaju da se uvrijede, da žude, da razmišljaju i tako dalje. Odnosno, “naša manja braća” imaju komunikacijske vještine, moral, norme ponašanja i estetska osjećanja. Ukrajinski akademik neuronauka O. Krishtal napomenuo je da je biheviorizam danas prevaziđen i da se životinje više ne smatraju "živim robotima".
Kognitivna grafika
Nastava kombinuje tehnike i metode živopisnog predstavljanja problema kako bi se dobio nagovještaj njegovog rješavanja ili rješenja u cijelosti. Kognitivna nauka primjenjuje ove metode na sisteme umjetne inteligencije koji mogu pretvoriti tekstualni opis zadataka u figurativni prikaz.
D. A. Pospelov je formirao tri osnovna zadatka kompjuterske grafike:
- formiranje modela znanja koji bi mogli predstavljati objekte koji karakteriziraju logičko i figurativno razmišljanje;
- vizualizacija informacija koje se još ne mogu opisati riječima;
- tražite načine za prelazak sa figurativnih slika na formulaciju procesa,skriven iza njihove dinamike.
