Statistička obrada podataka je nemoguća bez njihovog uređenja, generalizacije i analize. Svi dobijeni rezultati moraju se prvo dovesti u takav oblik da se iz njih može izvući maksimum korisnih informacija. Ako je primljeno previše podataka, potrebno ih je grupisati ili sumirati.
Dakle, za grupisanje je potrebno odrediti norme po kojima će se primljeni podaci distribuirati. U isto vrijeme, ne samo vidljivost, već i potencijalna korisnost primljenih informacija ovisit će o odabranoj metodi. Ispravno grupisani rezultati istraživanja su mnogo praktičniji za proučavanje i analizu.
Metode statističke obrade podataka mogu se primijeniti u mnogim područjima ljudske aktivnosti. Mogu se podijeliti u 3 glavna tipa:
1) generičke metode koje se mogu koristiti bez obzira na opseg;
2) metode za određene oblasti aktivnosti koje se bave proučavanjem stvarnih procesa ili pojava;
3) metode zaistraživanje određenih podataka.
Jasno, što je preciznija metoda kojom se vrši statistička obrada podataka, to će analiza određene situacije biti efikasnija. Ako je prvi metod primenljiv za naučne rezultate, čija će se vrednost procenjivati samo prema opštim naučnim kriterijumima, onda se treći metod koristi samo za rešavanje određenih problema u određenoj oblasti.
Pored opšteg znanja o metodama kojima se podaci obrađuju, takođe je važno znati kako najbolje raditi sa rezultatima. Statistička obrada podataka uključuje kreiranje tabela ili grafikona za vizualizaciju primljenih informacija.
U početnoj fazi, informacije se mogu sažeti u tabelu. Tako, na primjer, statistička obrada eksperimentalnih podataka, evidentiranih u tabelarnom obliku, omogućava istraživačima da sačuvaju dodatne nepotrebne zapise indikatora, mjernih vrijednosti, dodatnih faktora koji utiču na tok eksperimenta. U tablicama je prikladno zabilježiti ne samo podatke studije ili eksperimenta, već i sumirati međusobne i glavne rezultate. Istina, za njihovu ispravnu konstrukciju potrebno je unaprijed razmisliti o potrebnom broju redova i stupaca, zapisati sve potrebne parametre.
Možete napraviti tabelu jednostavno na listu papira ili odmah uneti podatke u računar. Druga opcija će vam omogućiti da brzo sortirate primljene podatke na pravi način, pronađete najveću ili, obrnuto, najmanju vrijednost, zbrojite ili pronađete prosječnu vrijednost premaodabrana grupa rezultata.
Ne zaboravite da ako je za kompetentnu obradu statističkih podataka potrebno nekoliko tabela, one moraju biti numerisane i za svaku treba izmisliti jedinstveni naziv.
Grafovi su vizuelniji način za snimanje podataka. Oni vizuelno pokazuju odnos između različitih količina, što olakšava razumevanje rezultata studije.
Poznavajući osnovne principe konstruisanja tabela i grafikona, možete brzo i efikasno obraditi primljene podatke.
