Matematička vjerovatnoća. Njegove vrste, kako se mjeri vjerovatnoća

Sadržaj:

Matematička vjerovatnoća. Njegove vrste, kako se mjeri vjerovatnoća
Matematička vjerovatnoća. Njegove vrste, kako se mjeri vjerovatnoća
Anonim

Vjerovatnoća je način izražavanja znanja ili uvjerenja da će se događaj dogoditi ili da se već dogodio. Konceptu je dato precizno matematičko značenje u teoriji koja se široko koristi u oblastima istraživanja kao što su matematika, statistika, finansije, kockanje, nauka i filozofija kako bi se izvukli zaključci o mogućnostima potencijalnih događaja i mehanici u osnovi složenih sistema. Riječ "vjerovatnoća" nema dogovorenu direktnu definiciju. U stvari, postoje dvije široke kategorije tumačenja, čiji pristalice imaju različite poglede na njegovu fundamentalnu prirodu. U ovom članku ćete pronaći mnogo korisnih stvari za sebe, otkriti matematičke koncepte, saznati kako se mjeri vjerovatnoća i šta je ona.

Tipovi vjerovatnoće

U čemu se mjeri?

Postoje četiri tipa, od kojih svaka ima svoja ograničenja. Nijedan od ovih pristupa nije pogrešan, ali neki su korisniji ili opštiji od drugih.

Formule vjerovatnoće
Formule vjerovatnoće
  1. Klasična vjerovatnoća. Ovotumačenje duguje svoje ime ranoj i avgustovskoj genealogiji. Zagovara Laplace i pronađen čak iu radovima Pascala, Bernoullija, Huygensa i Leibniza, on pripisuje vjerovatnoću u odsustvu bilo kakvog dokaza ili u prisustvu simetrično uravnoteženih dokaza. Klasična teorija se primjenjuje na jednako vjerovatne događaje, kao što je ishod bacanja novčića ili kockice. Takvi događaji bili su poznati kao ravnopravni. Vjerojatnost=broj povoljnih mogućnosti/ukupan broj odgovarajućih mogućnosti.
  2. Logička vjerovatnoća. Logičke teorije zadržavaju ideju klasične interpretacije da se mogu odrediti a priori istraživanjem prostora mogućnosti.
  3. Subjektivna vjerovatnoća. Koja je izvedena iz ličnog prosuđivanja osobe o tome da li se određeni ishod može dogoditi. Ne sadrži formalne proračune i odražava samo mišljenja

Neki od primjera vjerovatnoće

U kojim jedinicama se mjeri vjerovatnoća:

Primjer vjerovatnoće
Primjer vjerovatnoće
  • X kaže: "Ne kupujte avokado ovdje. Oni su pokvareni otprilike u pola vremena." X izražava svoje uvjerenje o vjerovatnoći događaja - da će avokado biti pokvaren - na osnovu svog ličnog iskustva.
  • Y kaže: "95% sam siguran da je glavni grad Španije Barselona." Ovdje Y-ovo uvjerenje izražava vjerovatnoću sa njegove tačke gledišta, jer samo on ne zna da je glavni grad Španije Madrid (po našem mišljenju vjerovatnoća je 100%). Međutim, možemo ga smatrati subjektivnim, budući da izražavamjera neizvjesnosti. To je kao da Y kaže: "95% vremena osjećam se samouvjereno dok ovo radim, u pravu sam."
  • Z kaže: "Manje je vjerovatno da ćete biti upucani u Omahi nego u Detroitu." Z izražava uvjerenje zasnovano (vjerovatno) na statistici.

Matematička obrada

Kako se mjeri vjerovatnoća u matematici?

Kako se mjeri vjerovatnoća?
Kako se mjeri vjerovatnoća?

U matematici, vjerovatnoća događaja A je predstavljena realnim brojem u rasponu od 0 do 1 i zapisuje se kao P (A), p (A) ili Pr (A). Nemogući događaj ima šansu 0, a određeni ima šansu 1. Međutim, to nije uvijek tačno: vjerovatnoća 0 događaja je nemoguća, baš kao 1. Suprotnost ili dopuna događaja A je događaj nije A (tj. događaj A koji se ne dogodi). Njegova vjerovatnoća je određena sa P (ne A)=1 - P (A). Na primjer, šansa da ne bacite šesticu na hex kocku je 1 – (šansa za bacanje šestice). Ako se oba događaja A i B dogode u istom izvođenju eksperimenta, to se naziva sjecište, ili zajednička vjerovatnoća za A i B. Na primjer, ako se dva novčića preokrenu, postoji šansa da će oba iskrsnuti.. Ako se događaj A, ili B, ili oba dogode u istom izvođenju eksperimenta, to se naziva unija događaja A i B. Ako se dva događaja međusobno isključuju, onda je vjerovatnoća njihovog pojavljivanja jednaka.

Nadajmo se da smo sada odgovorili na pitanje kako se mjeri vjerovatnoća.

Zaključak

Revolucionarno otkriće fizike 20. stoljeća bilo je slučajna priroda svihfizički procesi koji se odvijaju na subatomskoj skali i podliježu zakonima kvantne mehanike. Sama valna funkcija evoluira deterministički sve dok se ne vrše zapažanja. Ali, prema preovlađujućem tumačenju iz Kopenhagena, slučajnost uzrokovana kolapsom valne funkcije nakon promatranja je fundamentalna. To znači da je teorija vjerovatnoće neophodna za opisivanje prirode. Drugi se nikada nisu pomirili sa gubitkom determinizma. Albert Ajnštajn je čuveno primetio u pismu Maksu Bornu: "Uveren sam da Bog ne igra kockice." Iako postoje alternativna gledišta, kao što je kvantna dekoherencija, koja je uzrok naizgled slučajnog kolapsa. Sada postoji snažno slaganje među fizičarima da je teorija vjerovatnoće neophodna za opisivanje kvantnih fenomena.

Preporučuje se: