Statistika je nauka koja, koristeći proračune vjerovatnoće, proučava kolektivne pojave i procese (društvene, prirodne, itd.) u kvantitativnom smislu, kako bi proučavala i opisala ove pojave i procese, kao i otkrila njihove zakonitosti manifestacije. Nakon što ste se upoznali sa glavnim kategorijama i metodama statistike kao nauke, možete razumjeti kako ona funkcionira.
Statistika pomaže da se dobiju potrebne informacije iz raspoložive količine podataka, koja može biti prilično velika. Informacije se mogu koristiti za razumijevanje dostupnih podataka (deskriptivna statistika) ili za otkrivanje novih informacija o događajima i njihovim odnosima (logička statistika).
Vrste statistike dijele osnovne koncepte i kategorije statistike. Gotovo ih je nemoguće ukratko opisati, budući da ova disciplina operiše sa ogromnom količinom podataka, metoda i principa za njihovu obradu.
Proces dobijanja informacija iz podataka naziva se statističko zaključivanje o nekim statističkim parametrima ili čak čitavim distribucijama verovatnoće. Ovo je općenitiji pogled koji zauzima neparametarska teorija u statistici.
U klasičnoj primijenjenoj statistici, predmet statistike i glavne kategorije statistike (sumirane u nastavku) su jasnije definirane, pa je poželjno izgraditi statistički model iz kojeg se mogu izvući zaključci; u većini slučajeva ovaj model nije testiran, što može dovesti do pogrešnih zaključaka.
Statistiku kao nauku naširoko koriste druge grane nauke, kao što su fizika, biologija, psihologija, ekonomija, sociologija i druge.
Izvori statistike
Da biste saznali što je više moguće o pojavama i procesima, uključujući ekonomske i društvene, kao i da biste utvrdili obrasce i odnose pomoću statističkih metoda i tehnika, prvo morate što preciznije okarakterizirati i opisati trenutnu situaciju. To se radi prikupljanjem podataka koji odražavaju stvarno stanje stvari, odnosno statističkim posmatranjem.
Potrebni podaci mogu se dobiti iz različitih izvora:
- iz posebno organiziranih statističkih studija primarni su podaci (na primjer, rezultati popisa ili ankete);
- iz postojećeg informacionog sistema (na primjer, iz trenutne evidencije privrednih subjekata, banaka i raznih baza podataka nekih centralnih ilokalna uprava) - takvi se podaci nazivaju sekundarni.
Na primjer, u septembru 2008., Generalna direkcija za regionalnu statistiku u Bukureštu objavila je statistički bilten za drugi kvartal 2008.: prirodna migracija urbanog stanovništva, prihodi radnika, broj nezaposlenih, glavna industrijska roba proizvedena u Bukureštu, dinamika trgovinskog prometa preduzeća iz osnovne delatnosti u oblasti maloprodaje i tržišnih usluga i još mnogo toga. Sve ove objavljene informacije su sekundarni izvor statističkih podataka.
Statističko posmatranje: sadržaj, neophodnost, zadaci
Statistički podaci - jedan od osnovnih pojmova i kategorija statistike - su neophodni kako bi se pokrenuo proces pravilnog statističkog istraživanja za procjenu efikasnosti društvenih i ekonomskih procesa, formulisanje alternativnih načina donošenja odluka itd. Dakle, podaci se mogu smatrati neophodnim informacijama za formiranje sudova o odlukama u određenim situacijama.
Da bi statistička analiza bila korisna za donošenje odluka, ulazni podaci moraju biti tačni i odgovarati svrsi. Stoga je određivanje potrebnih podataka i načina na koji se prikupljaju izuzetno važno. Zato je važno poznavati predmet statistike, glavne kategorije statistike i njene metode
Ako postoje greške u podacima, ako su dvosmisleni i obmanjujući, čak i najsofisticiranije i najsofisticiranije metode obrade će biti neefikasne i nećebiti u stanju da nadoknadi nedostatke; očigledno je da rezultati u ovom slučaju neće biti tačni i korisni.
Svaki proces statističkog istraživanja počinje statističkim posmatranjem. Ovo je dio glavnih kategorija statistike kao nauke. Način na koji je organizovan i vođen dodatno utiče na druge faze procesa statističkog istraživanja, jer dobijanje pouzdanih, stvarnih, tačnih podataka određuje kvalitet faza obrade, analize i interpretacije rezultata.
Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja se sastoji u sistematskom i jedinstvenom prikupljanju i registraciji statističkih podataka o svim karakteristikama uključenim u program istraživanja.
Zapažanje mora zadovoljiti kvantitativne i kvalitativne zahtjeve:
- ispunjenje kvantitativnih uslova (potrebna količina podataka) znači primanje u unaprijed određeno vrijeme cjelokupne količine podataka neophodnih za postizanje svih ciljeva statističke studije;
- Ispunjavanje uslova kvaliteta garantuje autentičnost prikupljenih podataka, kako bi rezultati dobijeni obradom ovih podataka bili što tačniji i doveli do najboljih odluka.
Ako je za dobijanje statističkih podataka potrebna statistička studija, onda bi se ona trebala provesti u skladu sa posebnim planom kako bi se osiguralo da se najtačniji i relevantniji rezultati dobiju uz minimalna materijalna i finansijska sredstva.
Plan statističkizapažanja
Statističko posmatranje se ne dešava nasumično, jer prikupljanje podataka zahteva određeni napor, posebno ako je cilj da se dobiju pouzdani podaci. Tipično, statističko posmatranje se oslanja na unaprijed određeni plan (ili program) razvijen u skladu sa svrhom statističke studije.
Kompletan plan posmatranja, koji se zasniva na predmetu i kategorijama statistike, obično uključuje sljedeće elemente:
- meta posmatranja;
- promatrani objekat: skup objekata sa sličnim karakteristikama koji se prate, na primjer, poljoprivredna preduzeća, mašinska preduzeća, stanovnici grada, studenti ili školarci;
- jedinica objekta posmatranja: sastavni element objekta posmatranja, nosilac glavnih karakteristika objekta, odnosno zasebno preduzeće, preduzeće, porodica, itd.;
- vrijeme i mjesto posmatranja;
- određivanje karakteristika koje treba pratiti;
- obrazac za unos podataka;
- organizacioni aranžmani i uputstva.
Plan nadzora u užem smislu sadrži samo spisak svih karakteristika koje treba evidentirati, potrebnih indikatora, itd.
Ovdje vrijedi posebno razmotriti komponente plana statističkog posmatranja, pošto one predstavljaju glavne kategorije statistike.
Meta nadzora
Svrha promatranja je podređena općoj svrsi statističkog istraživanja i nastavlja utjecati na sve ostaleelemente programa monitoringa. Postavljanje ciljeva koje treba postići istraživanjem je početna tačka za razvoj plana.
Studijska grupa
U ovoj fazi, definicija, uspostavljanje svih statističkih jedinica koje će biti uključene u studiju.
Ovo se radi koristeći poznate nomenklature, postojeće klasifikacije ili prethodna istraživanja u ovoj oblasti (ako ih je bilo). Pokrivenost posmatrane grupe zavisi od metode posmatranja koja će se koristiti:
- ako je ovo opća metoda posmatranja, tada će se objekt promatranja sastojati od svih jedinica grupe;
- ako se koristi metoda parcijalnog posmatranja, podaci će se prikupljati samo o dijelu kolektivnih jedinica grupe, koje će činiti objekt posmatranja.
Međutim, u oba slučaja, da bi se tačno odredio objekat posmatranja, potrebno je odrediti prostor, vreme i organizacione koordinate interesne grupe.
Jedinica posmatranja
Ovo je jedna jedinica na koju se odnose vidljive karakteristike, bilo da je jednostavna (bilo da je zaposleni, objekat, građanin, itd.) ili složena (kada se razmatra tim, porodica ili organizacija).
Ponekad jedinica posmatranja nije jedinica za izvještavanje. Na primjer, u slučaju istraživanja sprovedenog unutar ekonomskog subjekta, izvještajna jedinica bi bila ekonomski agent, a izvještajna jedinica bi mogao biti zaposlenik, odjel, tim ili proizvod.
Vrijeme i mjestozapažanja
Podešavanje vremena posmatranja zahteva pažnju na dva aspekta:
- vremena na koje se odnose snimljeni podaci (ovo može biti jedan "kritični trenutak" ili vremenski period; u prvom slučaju, fenomen se snima statički, u drugom dinamički).
- vrijeme evidentiranja podataka - obično dobro definisan vremenski interval; poželjno je da bude što kraće kako bi se snimanje podataka izvršilo što je brže moguće.
Na primjer, tokom popisa stanovništva i stanova u martu 2002. godine, kritični trenutak je bio 00:00 18. marta, a period kada su podaci zabilježeni bio je 18.-27. marta. Jedinica posmatranja bilo je domaćinstvo (kompleksna jedinica).
Mesto posmatranja je po pravilu mesto gde se registruje pojava, gde se ona posmatra i proučava.
Lista uočenih karakteristika
Utvrđivanje koje karakteristike se prate formira program praćenja u užem smislu. Zahtijeva uspostavljanje svih varijabli koje treba evidentirati kako bi se osiguralo da se fenomen od interesa proučava u svim aspektima predviđenim ciljevima studije, poželjno je izbjeći suvišnost informacija.
Uočene karakteristike se mogu pojaviti u različitim oblicima:
- u obliku indikatora u statističkim izvještajima koje sastavljaju privredni subjekti;
- u obliku odgovora na pitanja iz upitnika u slučaju posebno organizovanih statističkih studija.
Ispravno sastavljanje obrasca
Da bi se dobili svi podaci potrebni za istraživanje i uspješno ispunila svrha posmatranja, dizajn upitnika mora biti urađen na takav način da se osigura logična struktura i dobro formulirana pitanja.
Upitnik treba biti strukturiran na takav način da prati logičan slijed prijelaza s jednog pitanja na drugo, s jedne teme na drugu. Ako se logička struktura ne poštuje, ispitanik može postati dezorijentisan, što će zauzvrat uticati na odgovore.
Američki institut za javno mnijenje Gallup, koji se bavi statističkim istraživanjima širom svijeta, smatra da je prilikom formulisanja pitanja u upitniku potrebno poštovati nekoliko osnovnih pravila:
- Uvjerite se da ispitanik poznaje temu koja se istražuje. Primjer: “Da li ste upoznati sa planovima za izgradnju poslovnog centra u Distriktu X?”
- Saznajte opšti stav ispitanika o pitanju koje se razmatra. Primjer: "Mislite li da je ovaj poslovni centar potreban u ovoj oblasti?" (Da/Ne/Teško odgovoriti).
- Pronađite odgovore na pitanja o specifičnim pitanjima vezanim za glavno pitanje. Primjer: “Mislite li da će novi poslovni centar utjecati na susjedstvo?” (Da/Ne).
- Pronađite vlastite tačke gledišta. Primjer: „Ako ste protiv izgradnje poslovnog centra, glavni razlog će biti: a) ima dosta zgrada u ovoj zoni; b) izgradnja će narušiti integritet pejzaža; c) projekat bi značio uništavanje parka ili igrališta zadjeca; d) drugi razlog.”
U upitniku možete pronaći otvorena pitanja (na koja ispitanik može dati bilo koji odgovor, na primjer: “Koja je vaša profesija?”) ili zatvorena pitanja (gdje se ispitaniku daje nekoliko mogućih odgovora iz kojih može izaberite jednu ili više). Pitanja mogu biti i činjenična (na primjer: "Koju veličinu cipele nosite?") ili subjektivna, usmjerena na mišljenje ispitanika (na primjer: "Šta mislite o namjeri vlade da poveća PDV?").
Metode statističkog posmatranja
Glavne statističke kategorije u statistici svakako uključuju različite metode statističkog posmatranja i istraživanja.
Postoji širok spektar metoda posmatranja, koje se koriste zajedno ili odvojeno, za dobijanje stvarnih, potpunih i objektivnih statističkih informacija. Metode posmatranja su jedan od osnovnih pojmova i kategorija statistike. Klasificiraju se prema sljedećim kriterijima:
1. Prema uslovima registracije podataka o raznim pojavama i procesima posmatranja:
- Aktuelna zapažanja, kada se pojave i procesi kontinuirano prate i podaci koji ih karakterišu stalno bilježe, na primjer, u "statistici građanskog stanja" kontinuirano se bilježe demografski fenomeni kao što su rođenja, smrti, brakovi, razvodi.
- Periodična zapažanja, kada se podaci o pojavama ili ekonomskim i društvenim procesima bilježe u redovnim intervalima, kao što su popisi stanovništva, poljoprivredni popisi.
- Jednokratna zapažanja kadapodaci koji se odnose na pojave ili procese snimaju se povremeno, ponekad za određenu svrhu, zbog čega se nazivaju i „organizovani“(npr. ispitivanje javnog mnijenja o odnosu građana prema novom normativnom aktu koji je stupio na snagu).
2. Prema stepenu pokrivenosti jedinicama objekta posmatranja:
- Kontinuirano posmatranje, kada su sve jedinice statističke populacije predmet posmatranja. Na primjer, popisi stanovništva i stanova.
- Parcijalna zapažanja, kada se posmatra samo dio jedinica statističke populacije.
3. Prema načinu prikupljanja podataka, zapažanja su:
- Primarni (direktan) kada se podaci dobijaju prikupljanjem, evidentiranjem direktno iz statističkih jedinica (npr. popis stanovništva, ispitivanje javnog mnjenja).
- Sekundarni (indirektni), kada se podaci uzimaju iz postojećih dokumenata (na primjer, iz računovodstvenih evidencija).
Statistički popis
Popis kao statističko posmatranje je metod kontinuiranog periodičnog posmatranja. Obavlja se od davnina. Čak su i Rimljani i Egipćani praktikovali slične studije.
Od jednostavnog broja stanovnika, popis se proširio i na druge oblasti društvenog i ekonomskog života stanovništva. Na primjer, počeli su da se vrše popisi stanova, stoke, industrije, poljoprivrede, trgovine itd.
Ovo je veoma dugotrajna vrsta istraživanja, koja zahtijeva visoke troškove, ogromno osoblje, detaljne organizacione aranžmane i složenu obradu snimljenih podataka.informacije.
Popis stanovništva je jedan od glavnih izvora podataka u demografskoj statistici i pruža informacije o veličini i strukturi stanovništva zemlje u datom trenutku. Iniciran je od strane države i regulisan je propisima, ali odgovornost za njegovu organizaciju i implementaciju je na Državnom zavodu za statistiku, koji takođe obrađuje prikupljene podatke.
Osnovni principi statističkog istraživanja
Popis se zasniva na poštovanju principa univerzalnosti, istovremenosti i uporedivosti.
Poštivanje principa univerzalnosti zahtijeva registraciju svih osoba koje spadaju u glavne kategorije stanovništva u statistici i pod jurisdikcijom države. Tako su u toku popisa stanovništva i stanova u martu 2002. godine evidentirani svi građani sa prebivalištem u zemlji, bez obzira na to da li su bili u zemlji ili privremeno u inostranstvu, kao i lica druge nacionalnosti ili lica bez državljanstva koja su bila na privremenom boravku. na teritoriji države.
Prema principu simultanosti, prikupljene informacije odražavaju postojeće stanje istovremeno za sve ispitanike (kritični trenutak), iako snimanje podataka traje neko vrijeme. Kritični trenutak se obično bira zimi, kada je posmatrana populacija u stanju stabilnosti, ujednačenosti, nije podložna fluktuacijama i nasumičnim kretanjima (u tom smislu se isključuju odmori ili praznici).
Na osnovu popisa, midobijamo indikatore zapremine i statičke strukture povezane sa kritičnim momentom. Ipak, studije stanovništva su iznenađujuće u identifikaciji promjena u obimu i strukturi od jednog popisa do drugog, što zahtijeva princip uporedivosti podataka iu vremenu iu teritorijalnom smislu.
Statistička anketa
Statističko istraživanje je metoda parcijalnog posebno organizovanog posmatranja, jedna od najčešće korišćenih metoda savremenog statističkog posmatranja, budući da se posmatra predmet, metoda i glavne kategorije statistike, uz uštedu materijalnih, finansijskih i ljudskih resursa. Metoda često zamjenjuje opće posmatranje velikih razmjera, koje je mnogo teže organizirati i provesti.
U slučaju statističkog istraživanja, uzorak bira objekat koji se sastoji od određenog dijela ukupnih jedinica. Uzorak može, ali i ne mora biti odabran nasumično.
Slučajni odabir jedinica pretpostavlja da svaka statistička jedinica ima neuračunljive šanse da bude uključena u uzorak, da ne postoji jedinica koja ne može biti podvrgnuta procesu selekcije i da ne postoji jedinica koja se može dominantno odabrati. Slučajno odabrani uzorci su reprezentativni za cijelu populaciju, što znači da imaju iste osnovne karakteristike kao opća populacija.
Neslučajni odabir odnosi se na bilo koju metodu odabira statističkih jedinica u uzorku na preferencijalnoj osnovi.
Nakon uzorkovanjaformira se, obrađuju se svi elementi uključeni u program posmatranja i dobijaju se statistički pokazatelji na nivou uzorka.
Ispitivanje je jedna od najčešćih i najjednostavnijih metoda i glavnih kategorija statistike. To je metoda parcijalnog posmatranja sa više slučajnim karakterom. Slično je, ali se razlikuje od statističkog istraživanja:
- neispunjavanje uslova reprezentativnosti uzorka.
- Veće stope neodgovora prijavljene direktno, telefonom, e-mailom ili poštom, pošto su upitnici dobrovoljni.
Druge metode i glavne kategorije statistike
Promatranje glavnog niza. To je metoda parcijalnog, posebno organiziranog posmatranja, koja uključuje formiranje nereprezentativnog uzorka odabirom najznačajnijih jedinica iz grupe.
Monografsko posmatranje. Metoda parcijalnog posmatranja, koja predstavlja detaljnu, dubinsku karakterizaciju i opis jedne ili više statističkih jedinica (može se sastaviti monografija preduzeća, županije, lokaliteta itd.).
