Koncept reprezentativnosti se često nalazi u statističkom izvještavanju iu pripremi govora i izvještaja. Možda je bez toga teško zamisliti bilo kakvu prezentaciju informacija na pregled.
Reprezentativnost - šta je to?
Reprezentativnost odražava kako odabrani objekti ili dijelovi odgovaraju sadržaju i značenju skupa podataka iz kojeg su odabrani.
Druge definicije
Koncept reprezentativnosti može se otkriti u različitim kontekstima. Ali u svom značenju, reprezentativnost je korespondencija karakteristika i svojstava odabranih jedinica iz opšte populacije, koje tačno odražavaju karakteristike celokupne opšte baze podataka kao celine.
Reprezentativnost informacija je takođe definisana kao sposobnost podataka uzorka da predstavljaju parametre i svojstva populacije koja su važna sa stanovišta studije.
Reprezentativni uzorak
Princip uzorkovanja je odabirnajvažniji i najtačniji koji odražava svojstva ukupnog skupa podataka. Za to se koriste različite metode koje omogućavaju dobijanje tačnih rezultata i opšte ideje o populaciji, koristeći samo uzorke materijala koji opisuju kvalitete svih podataka.
Dakle, nije potrebno proučavati cijeli materijal, ali je dovoljno uzeti u obzir reprezentativnost uzorka. Šta je? Ovo je odabir pojedinačnih podataka kako biste imali predstavu o ukupnoj masi informacija.
U zavisnosti od metode, razlikuju se kao verovatnoća i neverovatna. Vjerovatnoća je uzorak koji se pravi izračunavanjem najvažnijih i najzanimljivijih podataka, koji su dalje predstavnici opće populacije. Da li je to namjeran izbor ili nasumičan odabir, koji je ipak opravdan svojim sadržajem.
Nevjerovatno - ovo je jedna od varijanti slučajnog uzorkovanja, sastavljena po principu obične lutrije. U ovom slučaju se ne uzima u obzir mišljenje onoga ko čini takav uzorak. Koristi se samo slijepi lot.
Uzorkovanje vjerovatnoće
Uzorci vjerovatnoće se također mogu podijeliti u nekoliko tipova:
- Jedan od najjednostavnijih i najrazumljivijih principa je nereprezentativno uzorkovanje. Na primjer, ova metoda se često koristi u društvenim anketama. Istovremeno, učesnici ankete se ne biraju iz mase po bilo kom posebnom osnovu, a informacije se dobijaju od prvih 50 ljudi koji su u njoj učestvovali.
- Namjernouzorci se razlikuju po tome što imaju niz zahtjeva i uslova u odabiru, ali se i dalje oslanjaju na slučajne slučajnosti, ne idući za ciljem postizanja dobre statistike.
- Uzorkovanje zasnovano na kvotama je još jedna varijacija neprobabilističkog uzorkovanja koja se često koristi za ispitivanje velikih skupova podataka. Koristi mnogo odredbi i uslova. Odabiru se objekti koji treba da im odgovaraju. Odnosno, na primjeru društvenog istraživanja može se pretpostaviti da će biti intervjuisano 100 ljudi, ali će se prilikom sastavljanja statističkog izvještaja uzeti u obzir samo mišljenje određenog broja ljudi koji će ispunjavati utvrđene uslove.
Uzorci vjerovatnoće
Za probabilističke uzorke izračunava se niz parametara kojima će odgovarati objekti u uzorku, a među njima se na različite načine mogu odrediti upravo one činjenice i podaci koji će biti predstavljeni kao reprezentativnost podataka uzorka odabrano. Ovi načini izračunavanja potrebnih podataka mogu biti:
Jednostavno nasumično uzorkovanje. Sastoji se u tome da se među odabranim segmentom potpuno slučajnom metodom lutrije odabere potrebna količina podataka, koja će biti reprezentativan uzorak
Sistematsko i nasumično uzorkovanje omogućava kreiranje sistema za izračunavanje potrebnih podataka na osnovu nasumično odabranog segmenta. Dakle, ako je prvi slučajni broj koji označava redni broj podataka odabranih iz ukupne populacije 5, onda sljedećipodaci za odabir mogu biti, na primjer, 15, 25, 35 itd. Ovaj primjer jasno objašnjava da se čak i slučajni odabir može zasnivati na sistematskim proračunima potrebnih ulaznih podataka
Uzorak potrošača
Namjerno uzorkovanje je metoda koja razmatra svaki pojedinačni segment i, na osnovu njegove procjene, sastavlja se populacija koja odražava karakteristike i svojstva ukupne baze podataka. Na ovaj način se prikuplja više podataka koji zadovoljavaju zahtjeve reprezentativnog uzorka. Lako je odabrati niz opcija koje neće biti uključene u ukupan broj, a da se pritom ne izgubi kvalitet odabranih podataka koji predstavljaju ukupnu populaciju. Na ovaj način se utvrđuje reprezentativnost rezultata studije.
Veličina uzorka
Nije posljednje pitanje koje treba riješiti je veličina uzorka za reprezentativnu reprezentaciju populacije. Veličina uzorka ne zavisi uvijek od broja izvora u općoj populaciji. Međutim, reprezentativnost populacije uzorka direktno ovisi o tome na koliko segmenata treba podijeliti rezultat. Što je više takvih segmenata, to više podataka ulazi u rezultirajući uzorak. Ako rezultati zahtevaju opštu notaciju i ne zahtevaju specifičnosti, onda, shodno tome, uzorak postaje manji, jer se, bez ulaženja u detalje, informacija predstavlja površnije, što znači da će njeno čitanje biti opšte.
Koncept greškereprezentativnost
Greška reprezentativnosti je specifična neslaganja između karakteristika populacije i podataka uzorka. Prilikom provođenja bilo kakvog uzorka, nemoguće je dobiti apsolutno tačne podatke, kao u kompletnoj studiji općih populacija i uzorku koji daje samo dio informacija i parametara, dok je detaljnija studija moguća samo kada se proučava cjelokupna populacija. Stoga su neke nepreciznosti i greške neizbježne.
Vrste grešaka
Razlikujte neke od grešaka koje se javljaju prilikom sastavljanja reprezentativnog uzorka:
- Sistematski.
- Nasumično.
- Namjerno.
- Nenamjerno.
- Standard.
- Limit.
Razlog za pojavu nasumičnih grešaka može biti diskontinuirana priroda proučavanja opće populacije. Tipično, slučajna greška reprezentativnosti je zanemarljive veličine i prirode.
U međuvremenu, dolazi do sistematskih grešaka kada se krše pravila za odabir podataka iz opšte populacije.
Prosječna greška je razlika između srednje vrijednosti uzorka i osnovne populacije. Ne zavisi od broja jedinica u uzorku. Ona je obrnuto proporcionalna veličini uzorka. Tada što je veći volumen, to je manja vrijednost prosječne greške.
Marginalna greška je najveća moguća razlika između prosječnih vrijednosti uzetog uzorka i ukupne populacije. Takva greška se karakteriše kao najveće verovatne greškepod datim uslovima njihovog pojavljivanja.
Namjerne i nenamjerne greške reprezentativnosti
Greške u pomaku podataka mogu biti namjerne ili nenamjerne.
Tada je razlog za pojavu namjernih grešaka pristup odabiru podataka metodom utvrđivanja trendova. Nenamjerne greške se javljaju čak iu fazi pripreme uzorka zapažanja, formirajući reprezentativan uzorak. Da bi se izbjegle takve greške, potrebno je kreirati dobar okvir uzorkovanja za popis jedinica uzorka. Mora u potpunosti ispuniti ciljeve uzorkovanja, biti pouzdan, pokrivajući sve aspekte studije.
Valjanost, pouzdanost, reprezentativnost. Greška u obračunu
Izračunajte grešku reprezentativnosti (Mm) aritmetičke sredine (M).
Standardna devijacija: veličina uzorka (>30).
Greška reprezentativnosti (Mr) i relativna vrijednost (R): veličina uzorka (n>30).
U slučaju kada morate proučavati populaciju u kojoj je broj uzoraka mali i manji od 30 jedinica, tada će broj opservacija postati manji za jednu jedinicu.
Veličina greške je direktno proporcionalna veličini uzorka. Reprezentativnost informacija i izračunavanje stepena mogućnosti da se napravi tačna prognoza odražava određenu količinu marginalne greške.
Reprezentativni sistemi
U procesu evaluacije prezentacije informacija ne koristi se samo reprezentativan uzorak, već i osoba koja informaciju prima,koristi reprezentativne sisteme. Tako mozak obrađuje određenu količinu informacija, stvarajući reprezentativan uzorak iz cjelokupnog toka informacija kako bi kvalitetno i brzo procijenio dostavljene podatke i razumio suštinu problema. Odgovorite na pitanje: "Reprezentativnost - šta je to?" - na skali ljudske svijesti je prilično jednostavno. Za to, mozak koristi sve podređene organe čula, ovisno o tome koju vrstu informacija treba izolirati iz općeg toka. Tako razlikuju:
- Vizuelni reprezentativni sistem, gde su uključeni organi vizuelne percepcije oka. Ljudi koji često koriste takav sistem nazivaju se vizualima. Uz pomoć ovog sistema, osoba obrađuje informacije koje dolaze u obliku slika.
- Audijalni reprezentativni sistem. Glavni organ koji se koristi je sluh. Informacije koje se isporučuju u obliku zvučnih datoteka ili govora obrađuju se ovim sistemom. Ljudi koji bolje percipiraju informacije na uho nazivaju se slušnim.
- Kinestetički reprezentativni sistem je obrada toka informacija percipirajući ih kroz olfaktorne i taktilne kanale.
Digitalni reprezentativni sistem se koristi zajedno sa ostalima kao sredstvo za dobijanje informacija izvana. Ovo je subjektivno-logička percepcija i razumijevanje primljenih podataka
Dakle, reprezentativnost - šta je to? Jednostavan izbor iz seta iliintegralni postupak u obradi informacija? Definitivno možemo reći da reprezentativnost u velikoj mjeri određuje našu percepciju tokova podataka, pomažući da se od njih izoluju najznačajniji i najznačajniji.
